ENCOGは、AIを活用して保護対象の医療情報を匿名化しつつ、重要な臨床詳細情報を保持します。
AIを活用した匿名化による、よりスマートな医療データ
患者のプライバシーを保護しつつ、データの有用性を維持することは極めて重要です。ENCOG™は、コンピュータビジョンや自然言語処理(NLP)などの最先端AI技術を活用し、医療画像データから保護対象健康情報(PHI)をインテリジェントに匿名化します。 臨床的に関連性の高い情報を保持し、強固なセキュリティを確保することで、ENCOG™は医療機関が研究、分析、イノベーションのためにデータの潜在能力を最大限に引き出すことを可能にします。
包括的なPHIの除去
臨床的関連性を維持しつつ、機密データを排除します。ENCOGは、MR、CT、XR、超音波など、複数の画像診断モダリティにわたるメタデータ、焼き付けピクセルデータ、プライベートタグからPHIを除去します。これにより、重要な臨床情報を損なうことなく、プライバシー規制への準拠が確保されます。
安全な再識別
組織が所有する復号鍵を用いてアクセスを制御します。再識別は、非識別化が行われたデータに対してのみ、組織が所有する安全な復号鍵を使用して可能となります。これにより、機密データに対する完全な管理と、HIPAAおよびGDPR基準への準拠が確保されます。
履歴データの整合性
関係性と経時的な知見を維持します。ENCOGは、患者の検査データ内の履歴的な関連性を維持するために、一貫した日付のシフトを適用します。また、ハッシュ化された識別子を保持することで、プライバシーを損なうことなく患者データの関係性が維持されるようにします。
---