現在、画素分類器を搭載した
新しいLumaquantは、
蛍光、位相コントラスト、明視野顕微鏡で取得した2Dおよび2D + 時間データセットを分析する強力な手段を提供します。 Lumaquantの分析レシピは、最先端の画像処理アルゴリズムを適用して、物体(細胞、核、粒子など)を強化、検出、追跡します。 新しいLumaquant 7.7は、以前のLumaquantのすべての2Dレシピを持っていますが、DRVisionの強力なピクセル分類器により、はるかに簡単かつ迅速な画像解析が可能になりました。 また、データの包括的な分析のためのレシピを使用して、さまざまな形態学的、強度、運動、系統の測定にアクセスできます。
2Dオブジェクト検出 & 追跡
Aivia 2Dには、オブジェクト(細胞、核、粒子、フィラメントなど)を追跡するためのレシピと呼ばれるいくつかの分析パイプラインが含まれています。 各レシピは、オブジェクトの拡張と検出のために、アプリケーションに固有の高度な画像処理アルゴリズムを使用します。 レシピは、画像上の関心のあるオブジェクトを検出し、時間の経過とともに運動性を追跡します。
機械学習ピクセル分類器
機械学習モデルをトレーニングして、対象のオブジェクトとバックグラウンドを区別できます。 ピクセル分類器は、従来のしきい値ベースの方法では不十分な画像内のオブジェクトを検出する強力な方法を提供します。
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