LOOP-IT は、閉ループかつ状態依存の神経科学実験向けのオールインワンハードウェアプラットフォームで、多チャネル刺激と生体信号取得をコンパクトな医療グレード設計で統合します。EEG/ECG/EMG の同期取得と複数の非侵襲刺激モダリティ(tES、TMS、時間干渉、神経筋刺激)を組み合わせ、リアルタイムの位相・状態依存制御をサポートします。
特長- 取得、刺激、入出力を分離する絶縁モジュール(ガルバニックアイソレーション)
- EEG、ECG、EMG 向けの統合生体信号取得チェーン
- 低 1/f ノイズのマルチチャネル tDCS / tACS / tRNS 電流源
- TMS タイミングやイベント同期用のマルチチャネルデジタル I/O
- 運動、呼吸、血流、温度などの追加センサ用インターフェース
- 取得→解析→出力の遅延を最小化したリアルタイムの状態/位相依存閉ループ制御
- 提供される Python ライブラリによるハードウェア直接制御
- 標準インターフェースを備えた医療グレードのコンパクト設計
- 家庭用電源または外部バッテリーパックでの駆動が可能
用途- 従来の TMS ワークフロー:MEP 研究向けの同期 EMG、心拍研究向けの ECG、皮質反応向けの EEG
- リハビリテーションや精神科における個別化脳状態依存プロトコルのための EEG + NIBS 構成(例:8× EEG + 1× デジタル I/O)
- 振幅操作により深部構造を狙う時間干渉型マルチチャネル tES 刺激
- 皮質脊髄可塑性を調べたり修飾したりするための位相依存の tES と TMS の組合せ(例:1× tES + 1× デジタル I/O)
アクセサリ- EEG 取得および tES 用アクセサリを幅広く用意:電極(各種サイズ/形状)、ケーブル、キャップ、導電ペースト;個別またはキットで提供
技術仕様- データ取得: ExG (EEG, ECG, EMG) 最大 1 ksps
- 追加センサ: 3 軸加速度、24 ビット分解能 @ 1 kHz
- 電流源: 低い 1/f ノイズ、出力 < 5 mApp、帯域幅 < 5 kHz(時間干渉に適合)
- 閉ループ制御のシステム応答時間: 約 1–3 ms(取得、解析、イベント検出、出力間の定常遅延を最小化)
- マルチチャネル経頭蓋刺激構成をサポート(セットアップにより 2 または 4 チャネル)
- モジュール間ガルバニック絶縁
- 提供される Python ライブラリによる直接ハードウェア制御
- 電源: 電源供給または外部バッテリーパック