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診療所用アルゴリズム
診療所用アルゴリズム
ProFound AI®

... ProFound AIは、がん検診と診断を強化し、放射線技師のパフォーマンスを向上させ、患者の生活を改善するために専門的に設計されており、同時読影、がん検出、ワークフローソリューションを提供し、各トモシンセシス画像を迅速かつ正確に解析し、悪性の軟部組織密度と石灰化の両方を比類のない精度で検出します。 臨床的信頼性 優れたがん検出が転帰を改善 偽陽性の減少による患者満足度の向上 がんの早期発見により治療の選択肢が広がる 運用の優位性 ~放射線科医の読影時間を52.7%削減 放射線技師のAUCパフォーマンスが6~7%向上 ...

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iCAD
診療所用アルゴリズム
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SecondLook®

... 2Dマンモグラフィ用に開発されたSecondLookのDetectionソリューションは、疑わしい病変を自動的にマークし、潜在的ながんや微小石灰化を特定します。このソリューションは、放射線技師に「セカンド・ルック」を提供し、スクリーニング・マンモグラフィーのみよりも早期に、見逃された実用的ながんを検出するのに役立ち、ワークフローの強化と効率の向上を実現します。 臨床的信頼性 優れたがん検出が転帰を改善 偽陽性の減少による患者満足度の向上 がんの早期発見により治療の選択肢が広がる 運用の優位性 ~放射線科医の読影時間を52.7%削減 放射線技師のAUCパフォーマンスが6~7%向上 ...

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iCAD
診療所用アルゴリズム
診療所用アルゴリズム
PowerLook®

... 当社の密度評価ソリューションは、正確で信頼性の高い結果で、乳房密度の報告および層別化を簡素化し、標準化します。 マンモグラフィ画像を使用して、女性の乳房解剖学的構造を分析し、適切なBI-RADS®第5版の密度カテゴリーに乳房密度を分類します。 その結果臨床医は、乳房密度を特定し報告するための統合されたワークフローを持つことができ、補足的なスクリーニングやカスタムスケジュールで患者のケアプランをパーソナライズすることができます。 業界ガイドラインおよび治療標準との整合 ProFound ...

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疾病リスク管理アルゴリズム
疾病リスク管理アルゴリズム
ProFound AI® Risk

... ProFound AI® Riskは、2Dまたは3Dマンモグラフィの読影に基づく、初の画像ベースの1年または2年リスク評価ツールです。 マンモグラフィの分野が年齢ベースの検診推奨から、よりパーソナライズされたリスク適応検診ガイドラインへと移行する中、iCADは、臨床医が進化する検診方法に容易に適応し、患者のケアをパーソナライズすることを可能にする、このエキサイティングな新領域の最先端にいる。 良いだけでは十分ではありません。 ProFound Riskは、従来のモデルと比較して2.4倍の精度を誇ります。 ProFound ...

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iCAD
診療所用アルゴリズム
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VeraLook®

... CTC画像内のポリープを自動的に識別して強調表示することで、読影医が患者に合わせた健康計画をより迅速かつ容易に作成できるようになります。 iCADは、キヤノンを含むパートナーによる最先端のハードウェアおよび画像可視化ソフトウェアと提携し、ワークフローの改善を提供することで、医師の時間短縮と患者の予後改善を実現します。 シームレスな統合。実証された結果。 iCADのColon Healthソリューションを使用して大腸ポリープを特定している医師は、次のような結果を得ています: 読影プロセスにおける検出の容易さ。 既存の特殊なCTC読影環境へのシームレスな統合。 検出精度と一貫性の向上 ワークフローの効率化と読影プロセスの合理化による生産性の向上。 ...

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AIアルゴリズム
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DermSpot

... ワールドクラスのアルゴリズム 私たちの自律型AI研究は、皮膚がんから炎症性疾患まで、診察室の枠を超えて皮膚科治療の範囲を広げます。現在、皮膚の診断と管理に興味のある試験的な場所や研究グループを募集しています。 3Derm、自律型皮膚がんAIで2つのFDA画期的デバイス指定を発表 DermSpot*は、人工知能(AI)と高度に標準化された皮膚画像を使用して、メラノーマ、扁平上皮がん、基底細胞がんを自律的に検出するアルゴリズムです。 DermSpotは、全国のプライマリケア医や皮膚科医と共同で開発されている。 当社のフォーカス 私たちは、影響力の大きい疾患領域とソリューションに焦点を当てることで、すべての患者のアクセスを向上させるためにテクノロジーを活用することを約束します。 診断ツールは、専門医療へのアクセスを迅速化し、拡大します。 慢性疾患管理は遠隔患者モニタリングをサポートします。 ライフサイエンス・アプリケーションは、治験や治療のモニタリングを可能にします。 メラノーマ メラノーマは最も致死率の高い皮膚がんです。早期に発見されなければ、皮膚から他の組織や体の一部に転移する危険性が高い。 基底細胞がん 基底細胞癌は最も一般的な皮膚癌である。BCCは成長が遅く、早期に発見し治療すれば治癒可能性が高い。 扁平上皮癌 扁平上皮癌は進行が遅い癌です。扁平上皮癌は進行が遅く、早期発見・早期治療により治癒が期待できます。 乾癬 乾癬は慢性炎症性皮膚疾患である。ステロイド外用薬から生物学的製剤まで、さまざまな治療法で対処できる。 ...

ECG用アルゴリズム
ECG用アルゴリズム
ECG algorithms

... 診断用心電図データの自動解析 診断のサポート - 治療の迅速化:医師は、ECGデータのデジタル解析により貴重な時間を節約することができます。試されたツール:PC、組み込みシステム、モバイルアプリのECGソフトウェアに統合するための解釈アルゴリズム。Corscienceのアルゴリズムライブラリにより、ユーザーは正確なECG解釈から迅速かつ容易に利益を得ることができます。 心電図測定の詳細な解釈 機能紹介 アプリケーションの分野に応じて、関連するECGパラメーターの測定と解釈 異常の確実な検出 測定値テーブル、表示値、診断情報の出力は個別に設定可能。 メリット 一般的なオペレーティングシステムとプラットフォームに対応しているため、システムまたはソフトウェアのアップグレードに問題はありません。 便利な使い方 ...

放射線科用アルゴリズム
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3D-DXA

... 3D-DXAは、通常のBMD画像を撮影し、大腿骨の3D画像を再構成する画期的な技術である。(この方法は、CTスキャナーで撮影した画像と再構築した画像の結果を比較することで検証されています)。この技術は、最適な3D分析を行うために、当社のMedixシリーズでのみ利用可能です。 Medixシリーズでは、骨密度に関する情報をg/cm²およびg/cm³で得ることができます。3D-DXA技術との組み合わせにより、マクロおよびミクロ構造、皮質厚、海綿骨の状態も把握することができます。 どのように機能するのか? このアルゴリズムでは、患者のデータベースから取得した形状と密度の変化を組み込んだ統計モデルを使用します。この統計モデルを2次元DXA画像に登録することで、患者の骨の3次元的な再構成を行うことができます。この3D再構成から3D臨床パラメータを自動的に計算し、骨粗鬆症のより良い管理を可能にします。 メディリンクの製品群に統合 3D-DXAボックスへの組込み。 自動化。 計算時間 ...

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