人工知能搭載管理システム

... 私たちは、機械で訓練された人間の分析モデルの実装につながる高度な科学的研究の開発に多額の投資を行っており、それらは私たちのDeepAffex™エンジンで継続的に公開・更新されています。 DeepAffex™ ダッシュボード DeepAffex™ダッシュボードは、主に開発者とシステム管理者を対象としたWebベースの管理ツールです。これにより、許可されたユーザーは、DeepAffex™クラウド上の組織のプライベートアカウントを安全に監視することができます。 生データ、測定結果、ログ、試験設定、被験者/参加者情報、ユーザーアカウント、グループ、ポリシー、ストレージと利用レベル、その他の関連する側面について、組織のコレクションを安全に管理する一元的なハブとなっています。 産業別ソリューション 健康およびウェルネス 一般的な健康と幸福に関連する生理学的要素をお客様のアプリに追加する技術です。 従業員ウェルネス 従業員の健康に対する意識を向上させ、会社の福利厚生プログラムを最適化します。 AR/VR、ゲーム コンシューマープロダクツ 市場調査や従来のフォーカスグループの枠を超える。質問したり、フォームに記入したり、ボタンを押したりする必要はありません。 ゲーム体験にバイタルサインを追加して、プレイヤーの生理的・心理的状態を確認できます。 ...

... 一般病棟の患者さんの24時間以内の心停止リスクをバイタルサインデータで提供。 AIによる心停止リスク管理システム 韓国食品医薬品安全省MFDS(K-FDA)承認の画期的な医療機器です。 VUNO Med®- DeepCARS™は、バイタルサインを通じて一般病棟の入院患者の心停止のリスクスコアを24時間以内に1-100で提供する韓国初のAI医療機器であり、効果的な患者のモニタリングとリスク管理を支援します。 シンプル わずか4つのバイタルサインを用いて心停止リスクスコアを提供します。 効果的 多施設共同研究（173,368人）により、DeepCARS™は様々な環境下で24時間以内の心停止を予測する性能精度（AUROC）を証明しました（内部検証コホート0.860、外部検証コホート0.905）。 また、心停止の最初の予測から実際の発生までの平均時間は15.8時間であり、心停止の発生を事前に予測することで、院内心停止への対応をより迅速かつ効率的に行える可能性があります。 ...

... qTrackは、エンド・トゥ・エンドの疾患管理プラットフォームであり、関連する関係者がすべての患者情報にすぐにアクセスできるようにすることで、効果的な疾患対応を可能にします。 qTrackアプリは、管理責任者、医療従事者、検査技師、患者間のインタラクティブ性と接続性を構築し、データの収集、送信、回収をシームレスに行うことを支援します。これにより、手動でデータを検索し、調和させるために失われる貴重な時間を節約することができます。 インテリジェントなダッシュボードにより、迅速でエビデンスに基づいた意思決定を促進します。 放射線科のワークフローを改善 AIが解釈したレポートを1分以内に 優先順位をつけたワークリスト 生産性の向上とケアコーディネートの充実を図るため 包括的なケースマネジメント さまざまな疾患ワークフローのために、人口統計データ、症状、リスクファクター、検査確認を取得する データの収集と管理 すべての患者情報にすぐにアクセスできる。 時間を節約し、命を救う 診断結果、検査結果、コメント、フィードバック、次のステップの追跡可能性 テクノロジーギャップを埋める 胸部X線フィルムをスマートフォンから直接アップロードすることが可能です。 効果的なマネジメント 医療従事者の全拠点における日々の活動をリアルタイムで監視する。 その仕組みについて 医療従事者は、スマートフォンのアプリを通じて、患者さんの臨床症状や人口統計・社会経済データを収集・処理し、胸部X線写真のAIによる解釈や、診断を確定する検査結果などの詳細を自動的に入力・統合して、包括的な患者さんを作成することができます。 ...