Aplicativo móvel médico-hospitalar Libre Assist
de registro clínicode telessaúdede monitorização

Aplicativo móvel médico-hospitalar - Libre Assist - Abbott Diabetes Care - de registro clínico / de telessaúde / de monitorização
Aplicativo móvel médico-hospitalar - Libre Assist - Abbott Diabetes Care - de registro clínico / de telessaúde / de monitorização
Aplicativo móvel médico-hospitalar - Libre Assist - Abbott Diabetes Care - de registro clínico / de telessaúde / de monitorização - imagem - 2
Aplicativo móvel médico-hospitalar - Libre Assist - Abbott Diabetes Care - de registro clínico / de telessaúde / de monitorização - imagem - 3
Aplicativo móvel médico-hospitalar - Libre Assist - Abbott Diabetes Care - de registro clínico / de telessaúde / de monitorização - imagem - 4
Aplicativo móvel médico-hospitalar - Libre Assist - Abbott Diabetes Care - de registro clínico / de telessaúde / de monitorização - imagem - 5
Aplicativo móvel médico-hospitalar - Libre Assist - Abbott Diabetes Care - de registro clínico / de telessaúde / de monitorização - imagem - 6
Guardar nos favoritos
Comparar

Características

Aplicações
médico-hospitalar, de registro clínico, de telessaúde
Função
de monitorização, de gestão de dados, de gestão de diabetes, de registro de dados, de criação de laudos, de análise, de captura de imagens
Tipo
com inteligência artificial
Sistema operacional
iOS, Android
Tipo de hospedagem
para smartphone, em linha

Descrição

Visão geral
Libre Assist é uma funcionalidade da aplicação FreeStyle Libre que utiliza inteligência artificial generativa para prever o impacto potencial dos alimentos na glicemia e fornecer feedback pós‑refeição. Entrega previsões de glicemia quase instantâneas e insights alimentares personalizados com base em dados inseridos pelo utilizador (incluindo fotos) e leituras de monitorização contínua da glicose (CGM) de sistemas FreeStyle Libre suportados.

Funcionalidades principais
  • Snap — Tire uma foto da refeição; uma única foto pode ser usada para registar e classificar uma refeição.
  • Predict — O Libre Assist estima como o alimento fotografado pode afetar os níveis de glicose.
  • Know — Receba feedback após a refeição para ajudar a identificar respostas glicémicas entre refeições.
  • Integration — Funciona com sistemas CGM FreeStyle Libre suportados e mostra os resultados na app Libre.
  • Guidance — Fornece aconselhamento alimentar personalizado e ajuda a identificar padrões entre refeições, atividade e doses de insulina.

Como funciona
O Libre Assist analisa as informações alimentares fornecidas pelo utilizador (incluindo fotos) juntamente com os dados CGM para estimar o provável impacto glicémico pós‑refeição e gerar feedback. As previsões dependem da qualidade dos dados fornecidos pelo utilizador e das leituras CGM disponíveis; a resposta glicémica real pode variar com atividade, stress, medicação, álcool e outros fatores.

Disponibilidade e compatibilidade
O Libre Assist está disponível através da app Libre (requer a versão mais recente da app). A funcionalidade requer um sistema FreeStyle Libre suportado e um dispositivo móvel / sistema operativo compatível. Exemplos de sistemas referenciados incluem as famílias FreeStyle Libre 3 e FreeStyle Libre 2 (incluindo sensores Plus quando aplicável).

Vídeos e recursos
As páginas de produto incluem vídeos demonstrativos e tutoriais que explicam como o Libre Assist funciona e como adicionar alimentos na app Libre.

Avisos e limitações
  • O Libre Assist utiliza IA generativa e pode não ser sempre preciso; não deve ser usado para tomar decisões de tratamento autónomas.
  • O impacto glicémico previsto baseia‑se nos detalhes alimentares fornecidos pelo utilizador e nos dados CGM; o impacto real pode diferir devido a atividade, stress, medicação, álcool e outras variáveis.
  • Algumas funções da app podem exigir registo (por exemplo, LibreView) e são compatíveis apenas com dispositivos específicos e versões de SO.
  • Pode aplicar‑se um período de aquecimento do sensor ao iniciar um sensor (indica‑se um aquecimento de 60 minutos).
  • Podem continuar a ser necessários testes capilares em situações específicas (por exemplo, se alarmes e sintomas não coincidirem ou durante as primeiras horas do sensor quando indicado).
  • Aplicam‑se as instruções sobre resistência à água e uso do sensor (sensor resistente à água até 1 metro; não submergir por mais tempo do que o indicado).

Características / especificações técnicas
  • Tipo de funcionalidade: Previsão de impacto de refeições por IA generativa e feedback pós‑refeição na app Libre.
  • Integração: Projetado para funcionar com sistemas CGM FreeStyle Libre (exemplos na página: FreeStyle Libre 3, FreeStyle Libre 2 e sensores Plus relacionados).
  • Métodos de entrada: Captura de refeições por foto e dados alimentares fornecidos pelo utilizador.
  • Saídas: Impacto glicémico previsto, feedback alimentar personalizado, visualização de tendências e padrões.
  • Requisito de app: É necessária a versão mais recente da app Libre; dispositivos móveis e sistemas operativos compatíveis.
  • Aquecimento do sensor: 60 minutos de aquecimento necessários ao iniciar um sensor.
  • Duração do sensor: Alguns sistemas referem um sensor de 15 dias.
  • Orientação sobre punções: Punções capilares necessárias quando indicado (por ex. discrepância sintomas / alarmes ou pedido de verificação BG nas horas iniciais).
  • Resistência à água: Sensor resistente à água até 1 metro (não submergir mais tempo do que o indicado).
  • Limitações: Previsões baseadas em IA podem não ser precisas; não destinadas a decisões de tratamento autónomas; previsões podem variar com atividade, stress, medicação, álcool e outros fatores.
  • Regulatório / acesso: Funcionalidade disponível na app Libre; alguns sistemas e funções podem exigir receita e compatibilidade dispositivo/app.
* Os preços não incluem impostos, transporte, taxas alfandegárias, nem custos adicionais associados às opções de instalação e de ativação do serviço. Os preços são meramente indicativos e podem variar em função dos países, do custo das matérias-primas e das taxas de câmbio.