Software médico-hospitalar SensUS Lung
clínicode análisede monitorização

Software médico-hospitalar - SensUS Lung - Amolab - clínico / de análise / de monitorização
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Características

Aplicações
médico-hospitalar, clínico
Função
de análise, de monitorização, de validação, de aprendizado de máquina
Parte do corpo
de pulmão
Tipo
inteligência artificial
Outras características
automático

Descrição

Visão geral
Amolab Suite (Lung Module) é um software de inteligência artificial que identifica pneumonia e classifica seu grau de gravidade atribuindo escores às regiões pulmonares na ultrassonografia. Fornece indicadores quantitativos e um índice global de probabilidade que estima a chance de que a pneumonia seja causada por SARS-CoV-2. O módulo integra-se ao SensUS Lung para apoiar o diagnóstico precoce da pneumonia intersticial por COVID-19.

Como funciona
Durante o exame, o equipamento varre 14 regiões pulmonares. O algoritmo atribui a cada região um escore de 0 a 4 que indica o grau de comprometimento e gera indicadores quantitativos regionais e globais, incluindo um índice global de probabilidade relacionado ao SARS-CoV-2.

Aprendizado automatizado e validação
O sistema utiliza machine learning e é continuamente treinado com dados anotados. Validações clínicas mostram que suas avaliações automatizadas são amplamente consistentes com as avaliações de médicos experientes.

Recursos do software
  • Interface gráfica intuitiva
  • Análise automatizada independente do operador
  • Indicadores quantitativos regionais e globais
  • Detecção rápida de padrões de pneumonia
  • Estadiamento da gravidade para apoio à decisão clínica
  • Monitoramento de curto e longo prazo

Especificações técnicas
  • Compatível com SensUS Lung (ultrassonografia)
  • Cobertura de varredura: 14 regiões pulmonares
  • Atribuição regional de escores: 0–4 por região indicando severidade
  • Fornece um índice que estima a probabilidade de envolvimento por SARS-CoV-2
  • Gera indicadores quantitativos para estadiamento e monitoramento
  • Análise automatizada independente do operador usando machine learning
  • Projetado para detecção rápida e monitoramento longitudinal de pacientes

Catálogos

SENSUS LUNG
SENSUS LUNG
3 Páginas
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