Plataforma de IA para hospital
para exames de imagemde aprendizado de máquinavisualizador

Plataforma de IA para hospital - DeepHealth - para exames de imagem / de aprendizado de máquina / visualizador
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Plataforma de IA para hospital - DeepHealth - para exames de imagem / de aprendizado de máquina / visualizador - imagem - 2
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Características

Áreas de aplicação
para exames de imagem, para hospital
Função
de análise de imagens, de aprendizado de máquina, de criação de laudos, de detecção, para rastreamento do câncer de mama, de interoperabilidade, de medição da densidade mamária, visualizador DICOM, visualizador, de auxílio ao diagnóstico

Descrição

Visão geral
Conjunto de ponta a ponta com IA composto por aplicações modulares e interoperáveis para triagem e fluxos de trabalho diagnósticos em imagem mamária, projetado para integração aos fluxos de TI e radiologia existentes. Apoia a precisão diagnóstica, a eficiência dos fluxos e a padronização do cuidado em mamografia, tomossíntese, ultrassom e processos de revisão associados.

Aplicações / módulos incluídos
  • ProFound Pro (detecção e localização com IA)
  • Breast Density (avaliação automatizada da densidade)
  • Safeguard Review (fluxo de revisão assistido por IA)
  • Risk Assessment (previsão de risco de curto prazo baseada em IA)
  • BAC (análise mamária e priorização de casos)
  • DeepHealth Viewer (integração do visualizador)
  • Mammography Insights (analytics e relatórios)
  • Breast Ultrasound (análise US automatizada e fichas de trabalho padronizadas)

Principais capacidades
  • Priorização inteligente: sinaliza e prioriza automaticamente exames por nível de suspeita para acelerar o tempo de resposta e permitir seguimento no mesmo dia.
  • Fluxo Safeguard assistido por IA: suporta workflows de segunda leitura para reduzir falsos negativos e destacar possíveis cânceres perdidos ou de difícil detecção.
  • Avaliação automatizada de densidade: classificação consistente e automatizada da densidade para mamografias 2D e 3D para apoiar decisões clínicas objetivas.
  • Avaliação de risco: identifica pacientes com maior risco de curto prazo (1–2 anos) com base em imagens para rastreamento suplementar direcionado.
  • Análise automatizada de ultrassom: detecção e caracterização de lesões com fichas de trabalho de ultrassom alinhadas ao BI-RADS preenchidas automaticamente.
  • Relatórios inteligentes: elementos de relatório preenchidos automaticamente para padronizar e agilizar a documentação.
  • Analytics de qualidade: monitoramento, suporte à conformidade e dashboards para melhoria de qualidade em larga escala.
  • Desdobramento modular e interoperabilidade: projetado para integrar-se a PACS/RIS e infraestruturas de implantação existentes.

Impacto clínico e principais resultados
  • Aumentos relatados na taxa de detecção de câncer (CDR): exemplos incluem +9,4% CDR (DM 2D), +21% CDR (DBT/3D) e melhorias agregadas nas métricas de detecção da Breast Suite em estudos publicados/real-world.
  • Impacto equitativo relatado entre populações: exemplos incluem até +23% mais cânceres detectados em mulheres com mamas densas e +20% mais cânceres detectados em mulheres negras / afro-americanas em estudos citados.
  • Suporta triagem e revisão de casos mais rápidas: processamento rápido de imagens e sinalização de casos (métricas de exemplo relatadas para implantações integradas com sistemas de fornecedores selecionados).

Regulação e evidência
  • Evidência clínica e publicações revisadas por pares e apresentações em conferências referenciadas na página do produto (múltiplas citações e um livreto de evidências fornecido pelo fabricante).
  • Alguns componentes fazem referência a autorizações FDA 510(k) e testes de desempenho clínico; outros componentes são marcados com CE para o mercado da UE; algumas funcionalidades e o módulo de ultrassom estão pendentes de liberação regulatória em mercados específicos (ver avisos do fabricante).

Implementação e integração
  • Projetado para integração em workflows diagnósticos existentes (PACS/RIS) e suporta adoção modular (implantar componentes individuais ou a suíte completa).
  • Funciona com exames anteriores e imagem multimodal (2D, DBT/3D, ultrassom) e suporta integração do visualizador para otimizar o fluxo de trabalho do radiologista.

Características / especificações técnicas
  • Manufacturer / Brand: DeepHealth
  • Product name / commercial designation: Breast Suite
  • Modular components: ProFound Pro, Breast Density, Safeguard Review, Risk Assessment, BAC, DeepHealth Viewer, Mammography Insights, Breast Ultrasound
  • Imaging modalities supported: 2D mammography (DM), digital breast tomosynthesis (DBT/3D), breast ultrasound
  • Primary functions: cancer detection & localization, automated density classification, risk prediction, case prioritization, automated reporting, ultrasound lesion detection and BI-RADS worksheet generation, quality analytics
  • Clinical evidence: multiple peer-reviewed publications, clinical performance testing and real-world deployment studies cited by the manufacturer (see evidence booklet)
  • Regulatory notes: CE marked for EU market for some functionalities; select component(s) reference FDA 510(k) clearance(s); some modules (e.g., breast ultrasound) pending FDA 510(k) clearance or market availability in specific countries
  • Documented improvements (examples): increased cancer detection rates and improved detection in dense-breast and specific demographic cohorts as reported in cited studies
  • Delivery: modular AI suite integrated with existing IT (PACS/RIS/viewer) and designed for scalable population health and screening workflows
* Os preços não incluem impostos, transporte, taxas alfandegárias, nem custos adicionais associados às opções de instalação e de ativação do serviço. Os preços são meramente indicativos e podem variar em função dos países, do custo das matérias-primas e das taxas de câmbio.