Software de gestão dos riscos de doenças Dr. Noon Fundus

de detecçãomédico-hospitalarpara oftalmologia

Solução IA baseada na retina que diagnostica anomalias retinianas - Informações de Regulamentação - Dr. Noon Fundus_Korea MFDS : [Nome do Produto] DrNoon para triagem de fundo de olho / [Número de Licença do Produto] 제허 20-618호 / [Data de Aprovação Inicial] 8 de outubro de 2020 / [Período de Validade] 8 de outubro de 2020 – 30 de novembro de 2030 / [Emissor] O Ministério da Segurança Alimentar e Medicamentosa - Dr. Noon Fundus_CE : Certificado CE emitido sob o Regulamento Europeu de Dispositivos Médicos (EU MDD) / [Número do Certificado CE] KR21/81826550 / [Data de Primeira Emissão] 11 de maio de 2021 / [Data de Expiração] 31 de dezembro de 2028 / [Emissor] SGS Belgium NV - Solução Alimentada por IA para Diagnosticar Anomalias Retinianas Dr. Noon Fundus é um software de diagnóstico IA baseado na retina que diagnostica anomalias retinianas. Ao analisar uma única fotografia retiniana, detecta automaticamente quatro tipos de anomalias retinianas: Glaucoma, Opacidade de Mídia, Degeneração Macular Relacionada à Idade, Retinopatia Diabética. Dr. Noon Fundus auxilia oftalmologistas, médicos de atenção primária e centros de triagem na realização de diagnósticos relacionados a anomalias retinianas. - Anomalias Retinianas Detectáveis com Dr. Noon Fundus - Glaucoma (Suspeito): O glaucoma é uma doença que danifica o nervo óptico nos olhos. Frequentemente conhecido como um assassino silencioso, se não tratado, levará à perda permanente da visão. *Fonte - Instituto Nacional do Olho, Institutos Nacionais de Saúde - Opacidade de Mídia: Uma Opacidade de Mídia é uma turvação da lente no olho que afeta a visão. A maioria das Opacidades de Mídia está relacionada ao envelhecimento e é comumente encontrada entre pessoas mais velhas. *Fonte - Instituto Nacional do Olho, Institutos Nacionais de Saúde - Degeneração Macular Relacionada à Idade (DMRI): A Degeneração Macular Relacionada à Idade (DMRI) é uma deterioração relacionada à idade do ponto focal da visão no seu olho. A DMRI pode interferir em atividades diárias como dirigir, ler e escrever. *Dr. Noon Fundus examina a degeneração macular relacionada à idade e o relatório a sinaliza como retina normal ou anormal. *Fonte - Instituto Nacional do Olho, Institutos Nacionais de Saúde - Retinopatia Diabética (RD): A Retinopatia Diabética (RD) é uma complicação comum do diabetes que leva à cegueira severa e permanente. Como a RD é assintomática nos estágios iniciais, os pacientes podem não notar nenhuma mudança em sua visão no início. *Dr. Noon Fundus examina a Retinopatia Diabética (RD) e o relatório a sinaliza como retina normal ou anormal. *Fonte - Instituto Nacional do Olho, Institutos Nacionais de Saúde - Jornada do Paciente - PASSO 1: Escaneamento Ocular - Tire uma foto de cada olho para capturar a retina. - PASSO 2: Upload de Imagem - As imagens retinianas são carregadas no servidor ou plataforma em nuvem da instituição de saúde. - PASSO 3: Análise IA - A inteligência artificial analisa automaticamente as anomalias retinianas suspeitas. - PASSO 4: Revisão de Resultados - As anomalias retinianas são determinadas através de um relatório entregue rapidamente. - Benefícios Principais - Alta Precisão: Baseado no aprendizado de mais de 100.000 imagens retinianas verificadas por especialistas em oftalmologia, fornecemos diagnósticos altamente confiáveis. - Resultados de Testes Rápidos: O procedimento de teste é o mesmo que os exames retinianos existentes, e os resultados também são entregues rapidamente. - Alta Acessibilidade: Pode ser utilizado em clínicas, hospitais e centros de triagem de saúde, proporcionando a mais pacientes a oportunidade de receber avaliações cardiovasculares. - Nossos Clientes Dr. Noon Fundus é utilizado por hospitais, clínicas e centros de check-up líderes na Coreia e em todo o mundo. - Publicações e Webinars - Rede neural de aprendizado profundo multicategórica para classificar imagens retinianas: Um estudo piloto empregando um pequeno banco de dados - O Aprendizado Profundo é Eficaz para Classificar Condições Oculares Não Referíveis versus Referíveis usando Fotografias de Fundo de Olho - Eficácia de modelos de inteligência artificial baseados em aprendizado profundo na triagem e referência de pacientes com retinopatia diabética e glaucoma - Especificações Técnicas / Características - Tipo de Produto: Dispositivo médico de software IA - Função: Análise automática de imagens de fundo de olho para diagnóstico de principais doenças oculares - Condições Detectáveis: Glaucoma (Suspeito), Opacidade de Mídia, Degeneração Macular Relacionada à Idade, Retinopatia Diabética - Aprovações Regulatórias: Korea MFDS, CE (EU MDD) - Primeira Aprovação: 2020 (Coreia), 2021 (CE) - Validade: Coreia (2020–2030), CE (2021–2028) - Usuários Pretendidos: Oftalmologistas, médicos de atenção primária, centros de triagem - Fonte de Dados: Mais de 100.000 imagens retinianas