Módulo de software médico-hospitalar autoSCORE™

clínicopara EEGpara neurologia

Visão geral
autoSCORE™ é uma aplicação de análise de EEG habilitada por IA que utiliza deep learning para fornecer interpretação de EEG em nível de especialista. Sinaliza anomalias clinicamente relevantes e fornece indicadores ao nível do estudo para monitorização de longo prazo (LTM), EEG ambulatório e EEG de rotina. Ao automatizar avaliações rotineiras e destacar achados chave, o autoSCORE pretende reduzir a carga de revisão manual e ajudar as equipas clínicas a concentrarem‑se no cuidado ao paciente.

Principais benefícios

• Interpretação de EEG em nível de especialista baseada em modelos de deep learning
• Sinaliza e subclassifica automaticamente as anomalias detectadas para orientar a priorização da revisão
• Fornece indicadores ao nível do estudo e pré‑visualizações visuais da prevalência de anomalias
• Ajuda a acelerar a revisão dos estudos e pode reduzir a variabilidade entre avaliadores

Como o autoSCORE auxilia a revisão

• Classifica automaticamente as anomalias detectadas em quatro subtipos: focal epileptiforme, generalizado epileptiforme, focal não‑epileptiforme, difuso não‑epileptiforme
• Fornece pré‑visualização visual da prevalência de anomalias antes de abrir um estudo
• Permite navegação rápida para segmentos EEG anormais ordenados por tipo de anomalia e pontuação de probabilidade
• Suporta revisão enquanto os estudos decorrem (útil para gravações ambulatórias)

Tipos de estudo suportados

• Monitorização de longo prazo (LTM)
• EEG ambulatório
• EEG de rotina

Integração no fluxo de trabalho (exemplo)

• Passo 1 — Iniciar o estudo com autoSCORE ativado
• Passo 2 — Usar as indicações do autoSCORE na lista de estudos durante a gravação ou após a conclusão para planear o fluxo de trabalho
• Passo 3 — Rever o estudo ordenando os achados do autoSCORE por tipo de anomalia e probabilidade
• Passo 4 — Atingir tempo mais rápido até ao relatório

Classificação e indicadores visuais
Cabeçalho do indicador ao nível do estudo: Last | First | Abnormality | Focal Epi | Gen Epi | Focal Non-Epi | Diff Non-Epi
Exemplo: Edwards | Nancy | 99% | 89% | | 94% | 50%

Cabeçalho dos segmentos do estudo: Last | First | Abnormality | Focal Epi | Gen Epi | Focal Non-Epi | Diff Non-Epi
Exemplo: Virotsko | Cynthia | 3/9 | 3/9 | 1/9 | 0/9 | 0/9

Desempenho comprovado
Desenvolvido usando um modelo de deep learning treinado num conjunto de dados com mais de 30.000 gravações EEG rotuladas por especialistas e validado em publicações peer‑review. As métricas relatadas em estudos de validação mostram resultados ao nível dos principais especialistas humanos.

Validação peer‑review
Resultados de desempenho e validação estão publicados em revistas peer‑review (ver literatura citada).

Sistema e disponibilidade
autoSCORE é desenvolvido pela Holberg EEG e está disponível exclusivamente com o software Natus NeuroWorks EEG (versão 10 ou superior). Não está disponível em todos os países.

Especificações

• Nome do produto / modelo: autoSCORE™
• Integração: Integração exclusiva com Natus NeuroWorks EEG (v10+)
• Modelo de IA: Modelo de deep learning treinado com >30.000 gravações EEG rotuladas
• Tipos de estudo suportados: EEG de rotina, EEG ambulatório, monitorização de longo prazo (LTM)
• Subclasses de anomalias: focal epileptiforme, generalizado epileptiforme, focal não‑epileptiforme, difuso não‑epileptiforme
• Desempenho (resultados relatados em validação): especificidade ≈ 90%, sensibilidade ≈ 87%, precisão global ≈ 88%, discriminação normal vs anormal ≈ 95%
• Principais saídas: probabilidade de anomalia ao nível do estudo, probabilidades ao nível de segmentos, pré‑visualizações visuais de prevalência, resultados ordenáveis por tipo de anomalia e probabilidade
• Nota regulatória / disponibilidade: a disponibilidade do produto varia por país