Visão geralO Sensing Suit Mattress 1.0 é um sistema portátil de sensor de mapeamento de pressão para colchões, concebido para avaliações no retalho e em ambientes clínicos. Fornece mapas barométricos de pressão detalhados para correspondência de colchões, recolha de dados antropométricos e suporte à decisão.
Hardware- Sensel resolution: 1,056
- Sensing area: 1920 x 880 mm
- Superfície do sensor flexível, extensível e enrolável para transporte e armazenamento
- Conectividade Wi‑Fi IoT para upload para a cloud
- Inclui bolsa de transporte
- Inclui cabo de alimentação USB
Software- Aplicação web (cloud) para acesso remoto e relatórios
- 1 perfil de utilizador (predefinido)
- 0.1 GB DB storage per mattress
- Análise e relatórios exportáveis em PDF
- Cópias de segurança semanais para retenção de dados
- Opções SaaS adicionais e licenças de utilizador disponíveis
Plataforma e capacidades- Plataforma barométrica baseada na cloud com acesso seguro
- Sistema de Suporte à Decisão Clínico e de Retalho (CDSS) para correspondência de colchões
- Scalable, supported and AI-enabled predictive analytics
- Solução portátil que se integra com sistemas e fluxos de trabalho de TI existentes
- Acesso multiplataforma: desktop, laptop, tablet
- Atualizações automáticas de funcionalidades entregues via cloud
Casos de uso / Funções em destaque- Cálculo de IMC e recolha de dados antropométricos
- Correspondência de colchões e suporte à decisão em retalho para reduzir devoluções
- Funcionalidades da suíte de software: análise, relatórios e exportação de dados
Especificações técnicas- Sensel Resolution: 1,056
- Sensing Area: 1920 x 880 mm
- Form factor: flexible, stretchable and rollable sensor
- Connectivity: Wi‑Fi (IoT)
- Included accessories: transportation bag, USB power cable
- Software: web application, cloud platform, exportable PDF analysis, weekly backups
- Storage: 0.1 GB database storage per mattress
- Default user profiles: 1
- Deployment: SaaS options available; integrates with existing solutions
- Cross-platform compatibility: desktop, laptop, tablet