Simulador para broncoscopia PLHXNJ102TC

para treinamentode biópsiapara ecobroncoscopia (EBUS)

Visão geral
Este sistema é uma plataforma de simulação virtual de broncoscopia que integra hardware, software e IA para recriar um ambiente intervencionista realista, sincronizando modelos de alta precisão com dados 3D em tempo real. Fornece um percurso formativo progressivo desde competências básicas até proficiência clínica. O simulador está disponível na versão carrinho com trolley móvel para fácil deslocamento.

Recursos

• Módulos de treinamento abrangentes cobrindo navegação, exploração e exame broncoscópico sequencial
• Suporte para técnicas diagnósticas e terapêuticas essenciais: biópsia de mucosa, lavagem alveolar, EBUS-TBNA
• Suporte para procedimentos terapêuticos, incluindo remoção de corpo estranho, manejo de hemoptise e eletrocautério com dispositivos de laço
• Banco de casos diversificado incluindo cenários de doenças infecciosas (ex.: COVID-19) e vários cenários de patologias comuns para treinamento prático
• Motor de IA integrado para reconstrução 3D automática dos pulmões e análise de nódulos pulmonares para suportar diagnóstico e planejamento terapêutico
• Sistema de avaliação técnica que registra e quantifica dados operacionais durante o treinamento e fornece feedback objetivo e personalizável

Aplicações
Projetado como ferramenta de desenvolvimento de competências e avaliação para centros de endoscopia respiratória, departamentos de formação e laboratórios de simulação, permitindo treinamento progressivo do nível básico ao avançado.

Especificações técnicas

• Model: PLHXNJ102TC
• Formato: Versão carrinho com trolley móvel para portabilidade
• Componentes integrados: Hardware, software e motor de IA
• Abrangência do treinamento: Navegação, exploração, exame sequencial, biópsia de mucosa, lavagem alveolar, EBUS-TBNA, remoção de corpo estranho, manejo de hemoptise, eletrocautério com dispositivos de laço
• Banco de casos: Casos diversificados incluindo cenários infecciosos (exemplo: COVID-19) e pelo menos quatro cenários de patologias comuns
• Capacidades de IA: Reconstrução 3D dos pulmões e análise de nódulos pulmonares
• Avaliação: Registo e quantificação de dados operacionais com feedback de avaliação objetivo e personalizável