Simulador de paciente de anatomia SonoMan®
para ecografiade traumade torso

simulador de paciente de anatomia
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Características

Aplicações
de anatomia
Procedimento
para ecografia
Patologia / condição simulada
de trauma
Forma
de torso

Descrição

O Simulador de Ultrassom para Diagnóstico SonoMan® é uma plataforma de treinamento inovadora para treinar a proficiência em ultrassom de trauma e de emergência/ beira de leito para avaliar pacientes criticamente doentes. O sistema de treinamento oferece uma extensa biblioteca de imagens e vídeos com uma opção de seis módulos de software (vendidos separadamente). Cada módulo fornece até sete casos clínicos apresentando achados normais ou anormais, permitindo que os instrutores imitem várias patologias em ambientes de emergência ou de cuidados críticos. A forma do corpo do SonoMan inclui 258 locais de imagem incorporados, uma sonda de ultrassom simulada e é compatível com seis módulos de patologia. Conecte a sonda de ultrassom simulada a um PC. À medida que a sonda examina a forma do corpo, o monitor do computador simula uma máquina de ultrassom, exibindo imagens e vídeo de um paciente para avaliação. Nos módulos de software, os instrutores podem pré-programar patologias, permitindo que os utilizadores avaliem, localizem e depois diagnostiquem o doente enquanto visualizam toda a região torácica e abdominal. O software simula uma máquina de ultrassom em qualquer PC com Windows A forma do corpo inclui alvos incorporados para cada uma das janelas de visualização clínica com base no módulo de computador selecionado Opções de visualização transversal e longitudinal As imagens e vídeos são de pacientes reais - tanto normais como anormais Cada módulo inclui um instrutor (permite a instrução visual com o modo de mentor para discutir patologias e diagnósticos) e um modo de estudante (selecciona aleatoriamente um doente para desenvolver competências de diagnóstico e de tomada de decisões) O modo de mentor permite aos utilizadores ativar a orientação no ecrã para identificar a anatomia e a patologia das imagens digitais

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