Onco Placeの分析ツールは、Onco Place内で収集されたデータに基づく統計分析とデータ処理モデルを提供する。その目的は、単純なデータ収集を超えて、患者コホートに関するデータの変換と探索を実現することである。
プレゼンテーションと機能
ラジオミクス
3次元CT画像と放射線治療の輪郭からラジオミクス特徴(強度、形状、テクスチャ)を抽出します。Radiomicの計算は、Image Biomarker Standardization Initiativeに準拠したPyRadiomicsライブラリを使用して実行されます。
AI輪郭抽出
自動セグメンテーションのためのAIモデルにより、ワークフローの標準化と迅速化を実現します。
記述統計
プロジェクトのデータベースを要約するための一次統計量を計算します。これにより概要がわかり、品質管理が容易になります。
例
化学療法を受けた患者の数と割合、または平均治療期間。
線量体積ヒストグラム
DICOM画像とOnco Placeプラットフォーム上にアップロードされたDICOM RTデータ(輪郭とRT線量分布)に基づいて、線量体積ヒストグラム(DVH)を自動的に計算(または読み取り)します。
線量指標
ユーザー定義モデルおよび過去に計算されたDVHに基づいて線量指標を計算することができます。すべての線量指標は、他のモジュールの新機能として使用できます。
例
Dmean, DV%, VDGy, Near-min Dose, Dmax, DSC, gEUD...
変数の作成
元のプロジェクトデータベースから、または以前に抽出または計算された特徴から、新しい特徴(データ)を定義および抽出することができます。計算された線量指数もこのモジュールの入力として使用できます。新しく抽出されたフィーチャーは、他の解析モジュールに統合することができます。
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