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... Breast-SlimView®は、放射線科医や乳腺専門医、無線オペレーターが使用するために設計された医療機器とソフトウェアである。AI技術に基づくBreast-SlimView®スイートは、乳がん検診およびマンモグラフィ画質評価のための意思決定支援ソリューションであり、技術的に不十分な画像の管理を支援します。 2019年以降、Breast-SlimView®は、「ネガティビケーション」として知られる特許プロセスに基づくアルゴリズムを搭載した世界で唯一の医療機器となっている。 ...

... Hera-MIのAIにはMTE(マンモグラフィ技術評価)技術も搭載されており、X線マニピュレーターがポジショニングと圧迫を分析することで、完全な検査を提供することができる。 これにより、ポジショニングの改善点を特定し、圧迫が十分かどうかを示すことができます。これにより、より正確で信頼性の高い診断のための最適な画質が保証されます。 Hera-MIは、乳房密度や検出を含むAIベースの画質分析レポートを作成します。また、放射線量の指標も提供します。 このレポートに加え、Hera-MIは放射線技師に専用のウェブインターフェースを提供し、評価のよりグローバルなビューを提供します。 ...

... サイエンスソフトは35年以上の経験を持つAIソフトウェア開発企業として、データ駆動型ケアのための人工知能を採用した堅牢なEHRおよびEMRソフトウェアを開発しています。 EHRにおけるAI技術の本質 EHRに組み込むと、AIは健康記録を分析して診断精度を高め、合併症を予測します。生活の質を高めるAI機能(NLP、画像認識、スマート入力提案)は、医師や看護師の業務効率を高め、患者記録管理を合理化します。 市場概要とメリット ヘルスケアAI市場は、2023年に224億5,000万ドルと推定され、2030年には年平均成長率36.4%で2,082億ドルに達すると予測されている。複雑で非効率なEHRワークフローを改善し、過去の患者データから貴重な洞察を得る必要性が、AI搭載EHRの需要を促進している。 AIはどのようにEHRを改善するのか? 便利な機能(音声認識、データ入力のためのAI提案など)により、患者記録管理をスピードアップ。 定型的なプロセス(予約スケジューリング、臨床文書化など)を自動化することで、医師や看護師の管理業務の負担を軽減し、患者への直接的なケアにより多くの時間を割くことができる。 より一貫性のある記録、AIによる治療計画などにより、患者ケアの質と一貫性が向上します。 最大98.7%の精度で診断支援を提供します。 EHRのためのAIの使用例 患者記録管理 AIは患者データ入力を最適化し、医師が検索時間をほとんどかけずに関連する患者データを入手できるようにするとともに、コストのかかる医療ミスを回避します。その結果、医療スタッフはより効率的になり、患者データ管理のコストは減少します。 ...

... サイエンスソフトは、1989年からAIコンサルティングと開発に、2005年からヘルスケアITに携わり、ヘルスケアソフトウェア製品会社や介護プロバイダーが拡張性があり使いやすいAIシステムを設計できるよう支援しています。管理業務の効率化や介護のパーソナライズを実現するAIチャットボットから、AIを活用した遠隔モニタリングや転倒検知システムまで、さまざまな複雑さのアプリケーションを提供しています。1~4ヶ月でMVPを立ち上げ、2~4週間ごとのメジャーリリースで本格的なソリューションを開発します。 介護用AIエッセンス 長期介護(LTC)における人工知能(AI)は、パーソナライズされたケアプランで介護の質を高め、転倒検知や徘徊アラートで高齢入居者の安全性を向上させ、バーチャルアシスタントによる音声ベースのカルテ作成で介護スタッフの管理負担を軽減します。 市場の概要と長期介護におけるAIの導入 世界保健機関(WHO)によると、基本的なニーズを自立して満たすことができない高齢者は推定1億4,200万人に上り、高齢者の3人に2人は生涯のどこかで介護や支援が必要になる可能性が高い。同時にWHOは、2030年までに450万人の看護師が不足すると予測している。長期ケアに対する需要の高まりと医療専門家の不足が重なり、高齢者向け生活施設や病院はAIを活用したソリューションの導入に乗り出している。実際、LifeLoopが2024年に米国の高齢者向け住宅100施設を対象に行った調査では、高齢者向け住宅のリーダーが最も利用を予定しているテクノロジーはAIであることが明らかになった。 長期ケアにおけるAIの活用事例 以下に、当社のヘルスケア・コンサルタントが、長期ケアにおけるAIの最も一般的な応用例をまとめました。 ...

... リピクセルの主力製品であるSaMD(Software as a Medical Device)シリーズ「EIRL」は、X線、CT、MRIから大腸内視鏡検査まで、さまざまな医療画像の読影をサポートします。 国内1,000を超える医療機関に導入され、1,200万件以上(累計、2025年6月現在)の臨床解析実績を持つEIRLは、診断の信頼性を高め、重要な所見の見逃しを防ぐことで臨床医の負担を軽減します。 製品ラインナップ 脳シリーズ 1.EIRL 脳動脈瘤 脳MRA画像から疑わしい脳動脈瘤を検出します。 2.EIRL ...

... LPIXELは、製薬やライフサイエンス研究開発における視覚的要素を含むあらゆる課題に対応するカスタムAI画像解析ソリューションを開発しています。 画像データや現象の目視検査は、手間がかかり、反復的で時間がかかります。研究者がより重要な業務に集中できるよう、繰り返し作業を自動化します。 画像解釈は主観的であることが多く、正確さは研究者や技術者個人の判断、経験、スキルに依存し、再現性が低い。このようなプロセスに標準化をもたらします。 イメージングデータをどのように活用するか、独創的なアイデアをお持ちですか?AIを活用し、画像から人間には不可能な情報やパターンを抽出することで、画像に基づく新しい研究手法を開発します。 10年以上の経験により、創薬における細胞ペインティングから、臨床試験における放射線スキャンの分析、CMCプロセスの最適化まで、医薬品開発のバリューチェーンのあらゆる段階において、事実上あらゆる画像モダリティやユースケースをサポートします。 世界有数の製薬会社とのパートナーシップを含め、100を超える成功した共同プロジェクトのポートフォリオを維持するLPIXELは、ライフサイエンス研究開発を加速する信頼できるパートナーです。 これまでのプロジェクト 創薬 高含量解析(表現型スクリーニング) iPS細胞の分化評価(バーチャル染色) 前臨床研究 毒性病理学(スライド全体像) 動物行動解析(ビデオ解析) 臨床/SaMD共同開発: 薬物有害事象の早期発見(放射線検査) 術中手術支援(腹腔鏡検査) 製造 薬瓶・細胞調製QC ...
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