管理用ソフト

リポーティング用診断用計画用

概要
Dedalus Command Centerは、臨床データと運用データを統合してリアルタイムの患者ケアのオーケストレーションを可能にする病院向けコマンドセンターです。緊急、周術期、入院、外来、集団保健にわたる部門間の調整を支援し、外部の環境要因も取り込みつつ、タイムリーなデータ駆動の意思決定と個別化されたケア経路に寄与します。

リアルタイムの運用・臨床監視
Dedalus Command Centerはライブデータを処理し、将来を見据えたインサイトと診断分析を生成して「何が起きているか」「何が起こり得るか」「推奨される行動」を示します。これらは臨床・運用ワークフローに組み込まれます。

• 中央の調整ポイントからエンタープライズプロセスを制御・監視します。
• 臨床効果や運用効率に影響を与える差し迫ったリスク状態をリアルタイムで検知します。
• 目標達成のためのリソース管理に関するリアルタイムの推奨を提供します。

ソリューション志向の設計
Command Centerはケアコンティニューム全体での意思決定と調整を促進するよう設計されています。

• イベント駆動のリアルタイムデータに基づき、透明で信頼できる意思決定を可能にします。
• 患者フロー、部門の収容力、リソースの状態と可用性、予測に関する全体的な可視性を提供します。
• AI/MLを用いた将来的なモデルで計画活動や緊急事態を予測します。
• ケア提供者のワークフロー内で次に取るべき最適な行動を引き起こすインサイトを生成します。
• 共有の意思決定モデルと協調的なシナリオにより集合的な意思決定を支援します。

AIによる支援介入
Dedalus Command CenterはAIと機械学習を活用して構造化・非構造化データを解析し、臨床およびプロセスルールを適用して臨床・運用リスクをチームに通知します。予測、異常検知、ルールベースの推奨をサポートし、患者安全性と運用の回復力を向上させます。

主な利点

• リアルタイムのインサイトを組織のパフォーマンス改善に変換し、臨床・運用プロセスを最適化します。
• 運用上の制約やリスク要因の把握により効率を高めます。
• 患者に対するケアへのアクセスと有効性を向上させます。
• 需要とキャパシティ管理の改善により通過率を加速し品質を向上します。
• 予測可能で信頼できる意思決定情報によりユーザー満足度を高めます。
• 標準化された報告とベストプラクティスの共有を通じて協働を促進します。

主な機能

• 多変量データセットを管理し、関係者間でのデータ共有を可能にします。
• 組織の主要指標をデジタル化し、例外をリアルタイムでアラートします。
• 最小の手間でアクセスしやすくタイムリーなパフォーマンス報告を作成します。
• AI/MLベースの予測モデルと異常検知を使用します。
• シミュレーションやデジタルツイン技術をサポートしてシナリオ計画を行います。
• 数分での詳細な診断分析とワークフロー統合された次善行動のインサイトを提供します。

製品情報
サポート資料にはCommand Centerのフライヤーと、プラットフォームの能力と成果を示すGregorio Marañón Command Centerの導入事例ビデオが含まれます。

よくある質問（抜粋）

• 病院のコマンドセンターとは？ — 運用・臨床データを統合して患者フロー、リソース可用性、ケア調整のリアルタイム可視化を提供するデジタルハブです。
• Dedalus Command Centerとは？ — 緊急、入院、外来、集団保健にわたり臨床・運用データをリアルタイムでオーケストレーションし、迅速なデータ駆動の意思決定を可能にする高度なデジタルハブです。
• 既存の病院システムと統合できますか？ — はい。EHR、スケジューリング、機器トラッキングなどの病院ITと相互運用可能に構築されています。
• Dedalus Command CenterはAIを使用しますか？ — はい。予測、異常検知、ルールベース推奨のためにAI/MLを活用します。
• マルチサイトの医療機関にも適していますか？ — はい。病院や施設全体のエンタープライズ連携、中央管理、協働ワークフローをサポートします。
• どのように患者ケアに貢献しますか？ — 臨床者と管理者にリアルタイムの実行可能なインサイトを提供することで、迅速な介入と資源配分の最適化を可能にします。

技術仕様

• リアルタイムデータ取り込みとイベント駆動の臨床・運用情報のオーケストレーション。
• EHR、スケジューリング、機器トラッキング、ビル管理システムなどの病院ITとの相互運用性。
• 構造化データと非構造化データの処理対応。
• AI/ML機能：予測、異常検知、予測モデル及びルールベースの推奨。
• シミュレーション及びデジタルツインによるシナリオ計画サポート。
• 中央可視性とガバナンスのためのマルチサイト企業サポート。
• 臨床・運用ワークフローへの次善行動インサイトの提供能力。
• アクセス可能でタイムリーなパフォーマンス報告と診断分析。
• 多変量データセットの管理と関係者間のデータ共有。