正確なディープラーニングに基づく細胞セグメンテーションから、自動フェノタイピング、3Dマルチプレックス画像のデータ探索まで、完全な解析ワークフロー。
分析の主観性と再現性の低下は、生物学の画像分析が克服すべき重要な課題です。標準的な セグメンテーションでは、基準以下の結果となる可能性があり、人為的なエラーを引き起こす要因となる、マニュアル作業でのキュレーション(情報の収集や整理)が必要になります。
AIにより空間的洞察を深める
Aiviaは、あらゆる種類のオブジェクト、複雑な形態、そしてオブジェクトの階層構造に対し、2Dおよび3Dの空間的相関関係をパワフルに解析します。
高精度の画像解析をすべてのユーザーに
ラボのユーザーはプラットフォームで直ぐにトレーニングを受け特別な専門知識なしで解析できます
大幅に簡素化されたセグメンテーション
エラーが発生しやすく手間のかかるセグメンテーションタスクによって生じる遅延を克服し、時間のかかる作業から解放されて、イノベーションや発見に集中できるようなります
単独のプラットフォーム上の完全な自由度
Aiviaのパワフルで高速の2D~5Dの可視化と解析によって、データの価値を単独のプラットフォームで最大限に引き出すことができます