概要MeVisLab は、セグメンテーション、レジストレーション、体積解析、機能解析を含む医用画像処理の研究開発および製品化向けのモジュラー型フレームワークを提供します。プロトタイプから配布可能なアプリケーションまでのワークフローをサポートし、主要な AI ツールチェーンと統合できます。
特長- MeVisLab がデータ処理と可視化を管理するため、研究開発に専念できます
- 商用モジュール約1,000、非商用モジュール約3,000を再利用可能
- ソースコードを記述せずに迅速なプロトタイピングが可能
- Python スクリプトによるカスタマイズと自動テスト(UI 開発とテスト自動化を含む)
- 顧客へ配布するためのインストール可能な実行ファイルを作成可能
- アプリケーション配布を管理するための別個のランタイムライセンス
- MeVisLab 内で直接利用できる AI フレームワーク(PyTorch、TensorFlow、ONNX、…)
- C++ または Python でカスタムモジュールを開発して機能を拡張可能
マルチメディアMeVisLab の組み込みデモ動画が利用可能です。
技術仕様- 画像処理の研究開発向けモジュラー型フレームワーク
- セグメンテーション、レジストレーション、体積解析、機能解析の組み込みモジュール
- ライブラリ再利用:商用モジュール約1,000、非商用モジュール約3,000
- コードを書くことなく行える迅速なプロトタイピング機能
- Python スクリプトによるカスタマイズと自動テスト(UI 開発およびテスト)
- 顧客へ配布するためのインストール可能な実行ファイルを作成する機能
- アプリケーション配布を制御するための別個のランタイムライセンス
- AI フレームワークの直接統合:PyTorch、TensorFlow、ONNX
- C++ または Python でカスタムモジュールを開発するためのサポート