AIアシストモバイルアプリケーション

... 指先での効率化 クラウドベースのアプリケーションでいつでもどこでも患者データに素早くアクセス 準拠アプリとチャット機能で高品質の心臓画像を共有 事前の診断ワークアップと比較 肺塞栓症 大動脈解離および腹部大動脈瘤 肥大型心筋症 ST上昇型心筋梗塞（STEMI） 心不全*（us2ai） Us2.AIエコーコパイロット Echo Copilot™は、100%自動化され、完全に編集可能なリアルタイムのエコーレポートと疾患検出をサポートします。 簡単。 クリック数ゼロ、完全なレポート 高速。 ...

... CT画像に基づく迅速なトリアージと転院の決定 非造影CT(NCCT)画像に基づいてICHおよびLVOの疑いを判定する、唯一のFDA承認済みAIベースの医療機器。Rapid NCCT Strokeのトリアージおよび通知アルゴリズムは、複数の脳卒中関連指標に基づく統合的な疑い出力を提供するこの種のものとしては初めてのもので、医師がICHまたはLVOの疑いをより迅速に通知することで、早期かつ時間的制約のある脳卒中ワークフローの決定を支援します。 早く。早く。効果的。先駆的。 ケアの公平性を高める臨床主導型の検出 Rapid ...

... このプロジェクトは、スマートで安全なコンパニオンを糖尿病患者に提供することを目的としている。強化学習によるAIに基づき、糖尿病管理を簡素化し、治療をパーソナライズし、データプライバシーを強化する。 概要 強化学習アプローチに基づくアルゴリズム 患者の生活習慣に合わせて進化するパーソナライズド・レコメンデーション 血糖値や食事だけでなく、年齢、健康状態、患者の行動など他の要因も考慮 糖尿病管理を一元化 プライバシーに配慮した設計 データの完全な透明性 ...

... mCareヘルスソリューションは、さまざまな生活指標のデータを継続的に収集し、このデータをmCareソリューションのプラットフォームに送信する。さらに、このソリューションは、モバイルアプリまたはmCareポータルに表示可能なこれらの各生活指標に基づいて、ユーザーの健康状態を報告する。ユーザーのステータスが正常か異常かは、カラーキューを使って表示される。これらの健康レポートは、権限を与えられた親族、医師、および／またはパーソナル・トレーナーに送信され、ユーザーの状態を記録することができる。上記のパラメーターとともに、このソリューションはスマート変数を通じてユーザーの睡眠をモニターし、それによってユーザーの睡眠の質の向上を支援する。 mCareモバイルアプリは、すべてのユーザーが観察し、リアルタイムで指標を監視し、身体に異常な兆候が発生した場合に警告するためのユーザーフレンドリーなインターフェースを備えています。 このアプリケーションは、過去に患者の健康状態をチェックする要請があった場合に、医師に提供するためのデータを保存するのに役立つ。 生活指標データ スマートヘルスウェアラブルは、以下の生活指標のデータを継続的に収集する： - ...

... 日常生活における呼吸器の健康管理 聴診器や測定器を追加することなく、いつでもどこでもスマートフォンだけで利用できる。個人の咳、呼吸、発声音のデータが蓄積されれば、日常生活における呼吸器の健康管理に役立てることができる。 IoTサービスや医療機関と連動し、デジタルヘルスサービスとして拡張可能 IoTサービスや医療機関 ユーザーの実環境を複合的に分析することで、カスタマイズされた呼吸健康管理サービスとして活用できる。また、デジタルヘルスサービスとして、IoTサービスや医療機関との連携によるサービス拡大が可能です。 誰でもわかりやすいセルフスクリーニング検査結果画面 誰にでもわかりやすい 呼吸器健康度別に危険度を赤・黄・緑に分類し、結果を直感的に表示することで、利用者は自分の呼吸器健康状態を簡単にチェックすることができる。 利用者 自分で呼吸器の健康管理ができる病院に行かなくても、スマートフォンで呼吸器検診ができるため、呼吸器の健康管理がより身近になります。 病院 病院で測定した呼吸器疾患に加えて、患者の日常生活で測定した呼吸器疾患に基づいた治療方針を立てることができる。呼吸器疾患の傾向分析ができるため、きめ細かな治療戦略が立てられる。 ...

... AIを使用することで、ユーザーは睡眠中の呼吸音から高い精度で無呼吸低呼吸指数（AHI）を受け取ることができます。 医学的に高精度なAI 医療機器である家庭用睡眠時無呼吸検査装置と比較し、90％の精度を誇ります。このAIの性能は、神戸大学との共同研究による565名の被験者を対象とした医療機器研究によって裏付けられています。 研究論文 長野達也, 2チャンネル携帯型デバイスと高い相関を示す新しいいびき記録アプリケーション. クラウドベースの解析 通常の睡眠チェックアプリはスマートフォンのみで解析を行うが、我々の場合は睡眠データをクラウドにアップロードする必要がある。これにより、AIが非常に高度な分析を行うことができる。 簡単アップロード技術 7～8時間の通常睡眠を記録したデータは非常に重く、アップロードに時間がかかる。忙しい朝でもイライラしないよう、Wi-Fi環境下で録画すると、一定時間ごとに録画データが自動的にクラウドにアップロードされる。その結果、起床時に停止してアップロードした後、短時間でアップロードを完了することができる。 睡眠時無呼吸症候群の検査方法 このAIでデータを解析するには、専用のスマートフォンアプリを使用する。 AIが解析したAHI（無呼吸低呼吸指数）をわかりやすく表示する。例えば、睡眠時無呼吸症候群の重症度を4段階に分類する：健康」「軽度」「中等度」「重度」。 チケット1枚で3泊 チケット1枚を購入すると、3泊分の記録と分析を受けることができます。睡眠の状態は日によって異なりますが、3泊することであなたの平均的な睡眠状況を知ることができます。 ...