クラウドベースAIプラットフォーム

... ウィレムの仕事ぶり ステップ01 あらゆる医療機器ハードウェアから心電図（ECG）が記録される。 WillemのAPIを通じてECG解析がリクエストされる。 病院または遠隔地 - 安静時心電図 - ホルターモニター - ICM - ハンドヘルド機器 ステップ02 ECG信号は、AIアルゴリズムによる解析のため、Willemのクラウドベースのプラットフォームに安全に送信される。 Willemは標準および独自のフォーマットからデータを取り込みます： .JSON .HL7 .DICOM .EDF .XML .PDF ステップ03 心臓専門医レベルの精度のECG解析が数分で可能 結果は必要に応じて、Idovenのネットワーク内の心臓専門医によって検証されます。 なし 循環器ネットワーク ステップ04 臨床的緊急性と関連性に基づいて、電子レポートが医師に直接送信されます。 ECG分析結果へのアクセスは、電子メール、EMRまたはCVISシステムとの統合、またはIdovenの結果ポータルを介して可能です。 所見 所見なし 所見なし 最先端のアルゴリズム アルゴリズムは22の心臓パターンを多クラスシナリオにおいて心臓専門医レベルの精度で自動的に識別する。 デバイスに依存しない アルゴリズムは、あらゆるリードのウェアラブル、モバイル、および埋め込み型デバイスからのECGデータを分析する2。 あらゆるEMRシステムと統合可能 当社のソフトウェアは、シームレスな双方向データ交換を保証するために、APIおよび非APIツールを介して顧客に提供されます。 心臓病学における深い科学と臨床の専門知識 Idovenチームは10年以上にわたって心臓病学の分野でデータパイプラインを構築し、最先端の科学論文を発表してきました。 ...

... 概要
EOS Insightは、AI搭載のWebプラットフォームで、臨床医がEOSedge画像から矢状面アライメントおよび骨密度の評価を自動化できるようにします。処方医に対して患者経過の各段階で実用的な情報を提供します。

主な機能

• ブラウザでアクセス可能なWebプラットフォーム。
• 医用画像解析のためのAIアルゴリズム。
• 矢状面アライメントの自動評価（EOSedge検査後、数分でアライメント指標を出力）。
• 骨密度の自動評価（自動化されたBMDレポート）。
• 処方医が利用できる臨床レポートの生成。

• 矢状バランス評価：EOSedge検査後に自動アライメント測定を提供するAIベースのアプリケーション。
• 骨密度評価：EOS