データ交換AIプラットフォーム

... 概要
Dedalusは、解剖病理検査室向けに設計された統合型エンドツーエンドのデジタル病理プラットフォームを提供します。本ソリューションは、標本受け入れからデジタル報告までのワークフローをデジタル化し、AIS連携、画像アーカイブ・ビューア、AI支援診断を組み合わせて処理を高速化し、精密医療を支援します。

背景と目的
高齢化や癌罹患率の上昇に伴う病理サービスの需要増に対応するとともに、専門人員不足の緩和や多職種による診断アプローチの支援を目的としています。

AI統合と臨床支援
主要なワークフロー段階にAIモジュールを組み込み、病理医の作業を支援します：

• プレレビューによる症例トリアージで診断ターンアラウンドタイムを短縮。
• 癌領域や注目箇所の検出・優先付けをAIで支援。
• 診断の一貫性と信頼性を高める意思決定支援ツール。
• 報告作業の自動化と合理化によるラボ業務の効率化。

• Dedalus

... ウィレムの仕事ぶり ステップ01 あらゆる医療機器ハードウェアから心電図（ECG）が記録される。 WillemのAPIを通じてECG解析がリクエストされる。 病院または遠隔地 - 安静時心電図 - ホルターモニター - ICM - ハンドヘルド機器 ステップ02 ECG信号は、AIアルゴリズムによる解析のため、Willemのクラウドベースのプラットフォームに安全に送信される。 Willemは標準および独自のフォーマットからデータを取り込みます： .JSON .HL7 .DICOM .EDF .XML .PDF ステップ03 心臓専門医レベルの精度のECG解析が数分で可能 結果は必要に応じて、Idovenのネットワーク内の心臓専門医によって検証されます。 なし 循環器ネットワーク ステップ04 臨床的緊急性と関連性に基づいて、電子レポートが医師に直接送信されます。 ECG分析結果へのアクセスは、電子メール、EMRまたはCVISシステムとの統合、またはIdovenの結果ポータルを介して可能です。 所見 所見なし 所見なし 最先端のアルゴリズム アルゴリズムは22の心臓パターンを多クラスシナリオにおいて心臓専門医レベルの精度で自動的に識別する。 デバイスに依存しない アルゴリズムは、あらゆるリードのウェアラブル、モバイル、および埋め込み型デバイスからのECGデータを分析する2。 あらゆるEMRシステムと統合可能 当社のソフトウェアは、シームレスな双方向データ交換を保証するために、APIおよび非APIツールを介して顧客に提供されます。 心臓病学における深い科学と臨床の専門知識 Idovenチームは10年以上にわたって心臓病学の分野でデータパイプラインを構築し、最先端の科学論文を発表してきました。 ...