Software para espectrometria de massa MetaboScape®

de aquisiçãode testeservidor

Software tudo-em-um para identificação de compostos a partir de fluxos de trabalho não direccionados Identificar e visualizar Acrescente confiança às suas identificações utilizando a pontuação da qualidade da anotação (AQ) com CCS. Visualize biomarcadores utilizando ferramentas estatísticas incorporadas e mapeie as vias de mudança. Habilitado para CCS Utilize uma 4ª dimensão usando TIMS para revelar CCS para todos os seus compostos. Aplique a aquisição PASEF para ativar 10x mais eventos MS/MS, permitindo uma identificação de confiança rotineiramente mais elevada. Alto rendimento Processe rapidamente grandes grupos de amostras utilizando o software MetaboScape baseado em cliente-servidor. Processe > 200 amostras por dia utilizando o MRMS aXelerate sem LC. SpatialOMx Anote os dados de imagiologia com informações sobre compostos, ao mesmo tempo que detecta mais classes de compostos utilizando a inovadora e única fonte MALDI-2 no timsTOF fleX. Da aquisição ao conhecimento biológico O MetaboScape® utiliza um fluxo de trabalho unificado para processar análises não direccionadas dos instrumentos de imagiologia ESI e MALDI da Bruker, simplificando o número de passos e identificando rapidamente biomarcadores. O poderoso algoritmo T-ReX do MetaboScape® inclui o alinhamento do tempo de retenção, a desisotopização e a extração de características para garantir um processamento de dados robusto Os compostos alvo podem ser anotados automaticamente utilizando listas de analitos definidas pelo utilizador Pipeline de identificação de desconhecidos, incluindo correspondência de bibliotecas e fragmentação in silico para facilitar a identificação de desconhecidos Visualize informações relevantes em conjuntos de dados complexos utilizando dados supervisionados e não supervisionados estatísticas supervisionadas e não supervisionadas, incluindo PCA, teste t, ANOVA, PLS e análises de correlação de balde Pontuação de Qualidade de Anotação (AQ) fornecendo cinco indicadores de qualidade de dados Mapeamento de vias para colocar os metabolitos identificados num contexto biológico, transformando assim os dados em conhecimento