Software de análise SCiLS™ Lab

de visualizaçãode interpretaçãopara espectrometria de massa

O SCiLS Lab oferece correção de ponto de partida, normalização, seleção de pico, filtragem espacial, agrupamento estatístico e cálculo de valores m/z co-localizados. Em um estudo 2D, o SCiLS Lab visualiza imagens m/z e mapas de segmentação, fazendo uma sobreposição com imagens ópticas co-registradas para análise histológica ou morfológica. Estruturação hierárquica de grandes volumes de dados definição de "regiões de interesse" – RoI (Regions of Interest) definição de cortes por agrupamento de diferentes RoI Análises univariadas desvio médio e padrão de RoI comparável testes de hipóteses univariadas (teste t, ANOVA, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Anderson-Darling) Análise ROC descoberta de valores m/z co-localizados Análises multivariadas não supervisionadas segmentação espacial com remoção de ruído espacial e preservação de "edge" análise de componentes para a extração das tendências subjacentes (pLSA) Análises multivariadas supervisionadas cálculo de classificadores baseado em dados de treinamento (LDA de Fisher) identificação de nova observação com base no classificador treinado