Software de análise de imagens CXR

médico-hospitalarpara radiologiade peito

O custo do tratamento do cancro no primeiro ano Taxa de sucesso da avaliação das modalidades Graças à inteligência artificial, os médicos são mais capazes de detetar o cancro em fase inicial a partir de radiografias do tórax. Um médico com um assistente de IA tem uma taxa de sucesso até 25% superior na determinação de um achado do que um médico que não utiliza IA. Uma ligação que beneficia toda a gente As ferramentas com inteligência artificial implementada podem fornecer a confiança e os dados necessários para avaliar corretamente as imagens com uma precisão de até 99,5% na avaliação do achado correto. Estudos demonstram que até 35% dos radiologistas discordam de um diagnóstico durante uma consulta. Para os casos mais complexos, os médicos não têm a certeza da sua avaliação em até 25% dos casos após alguns dias. ‍ Com a IA treinada em dezenas de milhares de imagens de todo o mundo, cada médico recebe uma ferramenta que o pode aconselhar em qualquer situação. Graças à sua formação, a IA pode transmitir informações sobre possíveis resultados de determinadas modalidades em qualquer circunstância e em qualquer altura. Isto melhorará a qualidade dos cuidados de saúde prestados, mas, acima de tudo, pode evitar a propagação de possíveis doenças. Acelera o processo de trabalho A inteligência artificial pode vir a substituir a segunda leitura de um médico no futuro. Para já, no entanto, pode acelerar o processo e dar ao médico uma ferramenta para o ajudar a avaliar um grande número de imagens. Os doentes podem assim ser tratados de forma mais rápida e eficiente. Ajuda a determinar o diagnóstico correto A IA pode ajudar os médicos a identificar corretamente os resultados positivos e negativos e os falsos positivos e negativos. Isto ajuda a fazer o diagnóstico correto e poupa o tempo dos doentes e dos médicos e as finanças do sistema de saúde.