Software para rastreamento do câncer de mama

de análisede diagnósticomédico-hospitalar

Probabilidades de sobrevivência mais de 5 anos após o diagnóstico de cancro da mama Os assistentes de IA podem fornecer aos médicos os dados necessários para detetar corretamente o cancro da mama na primeira fase e aumentar drasticamente as probabilidades de sobrevivência de uma paciente. Fonte Custos do tratamento do cancro da mama no primeiro ano Os médicos que utilizam a IA têm mais probabilidades de conseguir detetar o cancro da mama nas suas fases iniciais do que os médicos que não utilizam a IA. A inteligência artificial ajuda a salvar vidas e poupa dinheiro ao sistema de saúde. Fonte Deteção precoce e apoio ao diagnóstico A densidade mamográfica do tecido mamário é difícil de avaliar e quantificar uniformemente. Em particular, as mamas com densidade BIRADS C e D são limitadas na distinção entre tecido canceroso e tecido mamário denso a olho nu neste contexto. A aplicação de IA analisa automaticamente a imagem e gera uma avaliação quantitativa da densidade da mama. Desta forma, a IA proporciona aos radiologistas uma melhor precisão de diagnóstico, especialmente para mamas com uma maior proporção de tecido glandular, e reduz a variabilidade das suas opiniões. Graças à inteligência artificial treinada em dezenas de milhares de casos de doenças da mama, vários problemas de saúde podem começar a ser tratados precocemente. Isto pode levar a salvar o tecido mamário. A IA para MMG faz parte da carteira alargada Horizon by Carebot, que reúne soluções da Carebot e dos nossos parceiros mais próximos. Dentro deste portefólio, fornecemos o Breast-SlimView (desenvolvido e propriedade da Hera-Mi). Acelera o processo de trabalho: No futuro, a inteligência artificial poderá substituir a segunda leitura efectuada por um médico. Para já, no entanto, pode acelerar o processo e dar ao médico uma ferramenta para o ajudar a avaliar um grande número de imagens. Os doentes podem assim ser tratados de forma mais rápida e eficiente. Ajuda a determinar o diagnóstico correto: A IA pode ajudar os médicos a identificar corretamente os resultados positivos e negativos e os falsos positivos e negativos. Isto ajuda a fazer um diagnóstico correto e poupa o tempo dos doentes e dos médicos e as finanças do sistema de saúde. Fácil de implementar: A IA é normalmente implementada nos sistemas existentes nos hospitais. Especificações técnicas / caraterísticas: Análise de mamografia baseada em IA Avaliação quantitativa automática da densidade da mama Melhora a precisão do diagnóstico para tecido mamário denso (BIRADS C e D) Reduz a variabilidade entre radiologistas Acelera o fluxo de trabalho de avaliação de imagens Ajuda na deteção precoce do cancro da mama Parte do portfólio Horizon by Carebot Inclui o Breast-SlimView (desenvolvido pela Hera-Mi) Concebido para integração em sistemas hospitalares