Software com inteligência artificial

de tratamentomédico-hospitalarpara neurologia

Com as certificações ISO 13485, ISO 9001 e ISO 27001 e mais de 150 projectos na área da saúde, a ScienceSoft concebe software seguro e preciso baseado em IA para prestadores de cuidados de saúde mental e empresas em fase de arranque. A IA para a saúde mental em poucas palavras As soluções de saúde mental baseadas em IA podem aumentar o acesso a serviços de saúde mental em até 30% [Mind Matters Surrey NHS] e detetar condições mentais com 63 a 92% de precisão [uma revisão sistémica escrita por investigadores da IBM e da Universidade da Califórnia]. Quando utilizados para apoio emocional, os chatbots de saúde mental alimentados por IA demonstraram reduzir o sofrimento psicológico em 70% [uma meta-análise efectuada por investigadores da Universidade Nacional de Singapura]. O software de IA personalizado para a saúde mental permite que as organizações de saúde mental e as empresas em fase de arranque obtenham uma solução com algoritmos personalizados que respondam às necessidades específicas da prática e às abordagens de tratamento especializadas. Visão geral do mercado de IA para saúde mental O mercado global de IA para saúde mental foi estimado em US $ 1.13 bilhão em 2023 e deve crescer a um CAGR de 24.10% de 2024 a 2030. Os principais impulsionadores do mercado incluem o aumento da prevalência de transtornos mentais e a maior conscientização da saúde mental como um problema de saúde significativo. Casos de uso de IA em saúde mental Ferramentas de deteção precoce As ferramentas alimentadas por IA podem analisar a fala (por exemplo, mudanças no tom, tom), texto (por exemplo, palavras que indicam certas emoções, o sentimento de um texto) e dados fisiológicos (por exemplo, variabilidade da frequência cardíaca, resposta galvânica da pele) para detetar saúde mental e condições neurológicas. Estes dados podem provir dos registos médicos electrónicos, de questionários, de gravações de voz, de dados de dispositivos portáteis e até de informações provenientes das redes sociais de um doente.