乳がん検査用ソフト

分析診断用医療用

乳がん診断から5年以上後の生存確率 AIアシスタントは、乳がんを初期段階で正しく発見するために必要なデータを医師に提供し、患者の生存確率を劇的に高めることができる。出典 初年度の乳がん治療にかかる費用 AIを使用する医師は、AIを使用しない医師よりも乳がんを初期段階で発見できる可能性が高い。人工知能は命を救い、医療制度のコスト削減に貢献する。出典 早期発見・診断支援 マンモグラフィによる乳房組織密度は、一律に評価・定量化することが難しい。特にBIRADS CおよびD密度の乳房は、このような環境では、がん組織と密な乳房組織を目視で区別するには限界がある。AIアプリケーションは自動的に画像を解析し、定量的な乳房密度評価を生成する。このように、AIは放射線科医に、特に腺組織の割合が高い乳房について、より優れた診断精度を提供し、彼らの意見のばらつきを低減する。したがって、乳がんの早期診断に役立つ。がんを早期に発見できれば、患者は99％の確率で生存できる（出典）。何万もの乳腺疾患症例で訓練された人工知能のおかげで、さまざまな健康問題に早期に対処し始めることができる。これは乳房組織の保存につながる。MMG用AIは、ケアボットと当社の緊密なパートナーのソリューションを結集した拡張Horizon by Carebotポートフォリオの一部です。このポートフォリオの中で、当社はBreast-SlimView（Hera-Miが開発・所有）を提供しています。 作業プロセスのスピードアップ人工知能は将来、医師による二次検診に取って代わるかもしれない。しかし今のところ、人工知能はプロセスをスピードアップし、医師が大量の画像を評価するのに役立つツールを提供することができます。その結果、患者をより迅速かつ効率的に治療することができる。正しい診断の決定に役立つ：AIは、医師が陽性所見と陰性所見、偽陽性と偽陰性を正しく識別するのに役立つ。これにより正しい診断が可能になり、患者と医師の時間と医療システムの財政を節約することができる。導入が容易：AIは病院の既存システムに一般的に導入されている。 技術仕様／特徴 AIベースのマンモグラフィ解析 自動定量的乳腺密度評価 濃い乳腺組織（BIRADS CおよびD）の診断精度を向上 放射線科医間のばらつきを低減 画像評価ワークフローをスピードアップ 乳がんの早期発見を支援 Horizon by Carebotポートフォリオの一部 Breast-SlimView（Hera-Miが開発）を含む 病院システムへの統合を想定した設計