頭部CT用AIは、脳スキャンを最大99%の精度で分析し、検査後3分以内に結果を提供できます。システムは9400万枚以上の画像(約30万件の検査)でトレーニングされており、出血、腫瘍、梗塞、浮腫を含む合計30の所見を検出できます。クラウドまたはオンプレミスソリューションを介した簡単な統合のおかげで、既存のワークフローに干渉することなく動作し、PACSおよびDICOM環境と互換性があります。
頭部CT用AIの導入は、測定可能な結果をもたらします。救急部門では、脳卒中で69分、出血で66分、頭部外傷で33分、患者の平均滞在時間が短縮されました。さらに、システムは100件のCT検査ごとに約1件の見落とされた出血を特定します。
頭部CT用AIは、Carebotとその親しいパートナーのソリューションを集めた拡張Horizon by Carebotポートフォリオの一部です。このポートフォリオ内で、BrainScan CT(BrainScanが開発および所有)を提供しています。
- ワークフローを加速: 人工知能は、いつの日か放射線科医による二次読影の必要性を置き換えるかもしれません。しかし、今日でも、頭部CT評価プロセス全体を加速し、大量のスキャンを効率的に処理するためのツールを医師に提供できます。これにより、患者は必要なケアをより迅速に受けることができ、遅延のリスクが低減されます。
- 正しい診断の決定を支援: AIは、頭部CTスキャンにおける陽性、偽陽性、および陰性の所見をより正確に特定するのに役立ちます。たとえば、出血、外傷、または脳卒中の疑いがある場合です。これにより、正確な診断がサポートされ、医師や患者だけでなく、医療システムのリソースも節約されます。
- 簡単な実装: 頭部CT分析用のAIシステムは、既存の病院システムに簡単に統合できます。これにより、迅速な展開が可能になり、複雑な技術的調整や長期的なスタッフトレーニングは必要ありません。
技術仕様 / 特徴:
- 精度: 最大99%
- 結果の提供: 3分以内
- トレーニングデータ: 9400万枚以上の画像(約30万件の検査)
- 検出可能な所見: 30(出血、腫瘍、梗塞、浮腫を含む)
- 統合: クラウドまたはオンプレミス、PACSおよびDICOMと互換性あり
- ワークフローへの影響: 患者の滞在時間を短縮(脳卒中で69分、出血で66分、頭部外傷で33分)
- 追加検出: 100件のCT検査ごとに約1件の見落とされた出血
- Horizon by Carebotポートフォリオの一部