可視化分析・管理システム QuantCenter

人工知能搭載分析オートメーション

概要
QuantCenterは、病理組織学および分子病理学における定量評価のためのモジュール式全スライド画像解析ソリューションです。プラットフォームは一体型の単一ツールではなく、連結・カスタマイズ可能なモジュール群をフレームワークとして提供し、研究や臨床試験向けに最適化したワークフロー構築を可能にします。QuantCenterはAIベースのセグメンテーションやディープラーニングモデル、複数スライドのバッチ処理、サーバー側実行、結果解釈に役立つ統合可視化機能をサポートします。

統合モジュールと機能

• HistoQuant — 色と強度の特徴に基づき染色された組織要素を識別します。
• PatternQuant — 組織分類と前処理セグメンテーションのための学習可能なパターン認識モジュール。
• PatternQuant Plus — 複雑な組織セグメンテーションのためのディープラーニング強化モジュール。
• NuclearQuant — IHC染色サンプルの細胞核を検出・定量化します。
• MembraneQuant — 細胞膜を検出し、IHC染色された組織試料の定量を行います。
• CellQuant — Ki67を含む各種IHC染色に対応する汎用的な細胞検出アプリケーション。
• DensitoQuant — 染色強度に基づくIHC定量化ツールで、簡便なスコアリングを提供します。
• FISHQuant — 固形腫瘍の組織試料におけるFISHシグナルを定量化します。
• CISHQuant — CISH染色サンプルの定量化モジュール。
• DNA Break Quant — 免疫蛍光で染色された核中のγH2AXフォーカスを検出して二本鎖DNA切断を測定します。
• ScriptQuant — QuantCenterフレームワーク内でカスタム画像解析アルゴリズムを実行します。
• SimpleSlideInterface — カスタムアプリケーション開発のためにスライド関連データへのアクセスを提供します。
• QuantServer — 専用サーバーで処理を実行し、解析結果を保存してスケーラブルな集中処理を実現します。
• BatchAnalysis-ProcessingQueue — 複数のデジタルスライドをバックグラウンドで処理し、スループットを向上させます。
• Data Visualization (DVT) — 表、散布図、円グラフ、ヒストグラムなどの統合可視化モードにより報告・解釈を支援します。

統合とワークフロー
QuantCenterはSlideManagerと連携し、試料に対する解析の実行を効率化します。モジュール式のアーキテクチャにより、プロジェクトに応じた専用ツールの選択と組み合わせが可能で、実験室や臨床用途でのサーバー側処理に対応しています。

定量化の例
実証済みのユースケースには、内皮細胞の定量化、上皮の解析、腫瘍核の分類、ゴルジ染色神経ネットワークの検出、および多様な組織・染色に対する複数のIHC/FISH/CISHワークフローが含まれます。

技術仕様

• モジュール式アーキテクチャを持つ全スライド画像解析プラットフォーム。
• カスタマイズ可能なAI駆動のセグメンテーションおよびディープラーニングモジュール。
• IHC、免疫蛍光（IF）、FISH、CISHの定量ワークフローをサポート。
• 複数スライドのバックグラウンド処理用 BatchAnalysis-ProcessingQueue。
• 専用サーバーでの処理と中央集約的な結果保存を行う QuantServer。
• 統合データ可視化：表、散布図、円グラフ、ヒストグラム。
• カスタムアルゴリズム用の ScriptQuant によるスクリプト統合。
• SlideManagerとの統合によりスライドベースのワークフローを合理化。
• 小規模研究から高スループット臨床試験までスケーラブル。