網膜ベースのAIソリューションで、将来の慢性腎疾患のリスクを予測します。
製品詳細:
- 規制情報:
- Dr. Noon CKD_韓国MFDS: [製品名] DrNoon CKD / 臨床試験プロトコルの承認(2024年1月)および韓国食品医薬品安全部による画期的なデバイスの指定(2023年8月)
*Dr. Noon CKDは韓国のMFDSによる承認プロセス中です
慢性腎疾患リスク評価のためのAI駆動ソリューション
Dr. Noon CKDは、網膜ベースのAIソリューションで、慢性腎疾患を発症する将来のリスクを予測します。Dr. Noon CKDは、血液や尿検査を必要とせず、簡単な網膜スキャンで網膜の血管を分析し、慢性腎疾患を発症するリスクを示します。
Dr. Noon CKDの動作方法:
- ステップ1: 眼のスキャン
各眼の写真を撮り、網膜をキャプチャします。
- ステップ2: 画像のアップロード
網膜画像は、医療機関のサーバーまたはクラウドプラットフォームにアップロードされます。
- ステップ3: AI分析
人工知能が自動的に画像を分析し、患者の慢性腎疾患リスクを評価します。
- ステップ4: 結果のレビュー
慢性腎疾患のリスクは、自動生成されたレポートを通じて決定されます。
従来の方法との比較
従来の方法との比較により、Dr. Noon CKDが心血管リスクの評価において従来のテストよりも優れたパフォーマンスを発揮することが強調されます。
- 血液検査(eGFR)
- 尿検査(ACR)
主な利点
- 高精度: 現在の標準腎機能検査である推定GFR(eGFR)よりも慢性腎疾患リスクの予測精度が高いです。
- 安全で非侵襲的: 針の注射や放射線被曝を必要とせず、患者にとって快適です。
- 迅速なテスト結果: 結果は迅速に提供され、患者は遅延なくレポートを受け取ることができます。
- 高いアクセス性: 標準的な血液検査と同様に、クリニック、病院、スクリーニングセンターなどの多様な医療環境での使用を目的としています。
出版物とウェビナー
- 網膜ベースの深層学習と臨床要因から派生した非侵襲的慢性腎疾患リスク層別化ツール
- 網膜写真からの全身バイオマーカーの予測: 深層学習アルゴリズムの開発と検証
- 網膜写真ベースの深層学習は、腎機能が保持されている人々の間でCKDを予測します
技術仕様 / 特徴
- AIソフトウェア医療機器
- 網膜画像を使用して慢性腎疾患の将来のリスクを予測します
- 非侵襲的で、血液や尿検査は不要です
- 臨床ワークフローへの統合を目的としています
- 眼底カメラのみが必要です
- 規制状況: 臨床試験プロトコルの承認(韓国、2024年1月)、画期的なデバイスの指定(韓国、2023年8月)