疾病リスク管理ソフト Dr. Noon Fundus

検出用医療用眼科

網膜に基づくAIソリューションで網膜異常を診断 - 規制情報 - Dr. Noon Fundus_韓国MFDS : [製品名] DrNoonによる眼底スクリーニング / [製品ライセンス番号] 제허 20-618호 / [初回承認日] 2020年10月8日 / [有効期間] 2020年10月8日 – 2030年11月30日 / [発行者] 食品医薬品安全処 - Dr. Noon Fundus_CE : 欧州医療機器規則（EU MDD）に基づくEC証明書 / [EC証明書番号] KR21/81826550 / [初回発行日] 2021年5月11日 / [有効期限] 2028年12月31日 / [発行者] SGS Belgium NV - 網膜異常を診断するAI駆動ソリューション Dr. Noon Fundusは、網膜に基づくAI診断ソフトウェアで、網膜異常を診断します。単一の網膜写真を分析することで、緑内障、メディア不透明、加齢黄斑変性症、糖尿病性網膜症の4種類の網膜異常を自動的に検出します。Dr. Noon Fundusは、眼科医、プライマリケア医、スクリーニングセンターが網膜異常に関連する診断を行うのを支援します。 - Dr. Noon Fundusで検出可能な網膜異常 - 緑内障（疑い）：緑内障は、目の視神経を損傷する病気です。しばしば静かな殺し屋として知られ、治療されないと永久的な視力喪失を引き起こします。*出典 - 国立眼研究所、国立衛生研究所 - メディア不透明：メディア不透明は、目のレンズの曇りであり、視力に影響を与えます。ほとんどのメディア不透明は加齢に関連しており、高齢者に一般的に見られます。*出典 - 国立眼研究所、国立衛生研究所 - 加齢黄斑変性症（AMD）：加齢黄斑変性症（AMD）は、目の視覚焦点の加齢による劣化です。AMDは、運転、読書、書くなどの日常活動に干渉する可能性があります。*Dr. Noon Fundusは加齢黄斑変性症をスクリーニングし、レポートは網膜が正常か異常かを示します。*出典 - 国立眼研究所、国立衛生研究所 - 糖尿病性網膜症（DR）：糖尿病性網膜症（DR）は、糖尿病の一般的な合併症であり、重度で永久的な失明を引き起こします。DRは初期段階では無症状であるため、患者は最初に視力の変化に気付かないかもしれません。*Dr. Noon Fundusは糖尿病性網膜症（DR）をスクリーニングし、レポートは網膜が正常か異常かを示します。*出典 - 国立眼研究所、国立衛生研究所 - 患者の旅 - ステップ1：眼のスキャン - 網膜をキャプチャするために各目の写真を撮ります。 - ステップ2：画像のアップロード - 網膜画像は、医療機関のサーバーまたはクラウドプラットフォームにアップロードされます。 - ステップ3：AI分析 - 人工知能が自動的に疑わしい網膜異常を分析します。 - ステップ4：結果のレビュー - 網膜異常は迅速に提供されるレポートを通じて決定されます。 - 主な利点 - 高精度：眼科専門家によって検証された100,000以上の網膜画像からの学習に基づいて、非常に信頼性の高い診断を提供します。 - 迅速なテスト結果：テスト手順は既存の網膜検査と同じであり、結果も迅速に提供されます。 - 高いアクセス性：クリニック、病院、健康診断センターで利用でき、より多くの患者に心血管評価を受ける機会を提供します。 - 私たちの顧客 Dr. Noon Fundusは、韓国および世界中の主要な病院、クリニック、健康診断センターで利用されています。 - 出版物とウェビナー - 小さなデータベースを使用した網膜画像を分類するための多カテゴリ深層学習ニューラルネットワーク：パイロットスタディ - 深層学習は、眼底写真を使用して参照可能な眼の状態を分類するのに効果的です - 糖尿病性網膜症および緑内障の患者をスクリーニングおよび紹介する際の深層学習ベースの人工知能モデルの有効性 - 技術仕様 / 特徴 - 製品タイプ：AIソフトウェア医療機器 - 機能：主要な眼疾患の診断のための眼底画像の自動分析 - 検出可能な状態：緑内障（疑い）、メディア不透明、加齢黄斑変性症、糖尿病性網膜症 - 規制承認：韓国MFDS、CE（EU MDD） - 初回承認：2020年（韓国）、2021年（CE） - 有効性：韓国（2020–2030）、CE（2021–2028） - 想定ユーザー：眼科医、プライマリケア医、スクリーニングセンター - データソース：100,000以上の網膜画像