para hospital, para exames de imagem, para laboratório de histopatologia, para pesquisa médica
Função
de processamento de dados, de análise de imagens, de gestão de dados, de aprendizado de máquina, de análise
Outras características
baseada em tecnologia Web
Descrição
Visão geral do produto
Principais características
Processamento de imagens distribuído e análise em lotes que permite o processamento simultâneo de grandes conjuntos de lâminas e reduz as necessidades de computação nos clientes.
Fluxos de trabalho multiusuário e paralelos que suportam análises concorrentes sem degradação do desempenho do sistema.
Integração com QuantCenter para execução de algoritmos de análise de imagem e com SlideManager para gestão web de projetos e lâminas.
Pré-processamento avançado e normalização de lâminas, incluindo normalização de cor H&E para reduzir variações de coloração entre amostras.
Perfis de análise personalizáveis: criar, salvar e recarregar workflows para processamento padronizado e reproduzível.
Armazenamento centralizado de alta velocidade dos resultados com exportação para CSV e XLSX para análise e relatórios.
Acesso web via SlideManager, permitindo execução remota e revisão de resultados sem instalações no cliente.
Arquitetura escalável otimizada para workflows de IA e deep learning, adequada para treinar e executar modelos de classificação tecidual.
Aplicações
Projetos de pesquisa em larga escala que exigem análise por lotes e processamento paralelo de lâminas.
Fluxos de trabalho de patologia orientados por IA e treino/execução de modelos de deep learning.
Laboratórios de alto rendimento e instalações multiusuário que necessitam de gestão centralizada de resultados e pipelines reproduzíveis.
Especificações técnicas
Tipo de produto: servidor de análise de imagem distribuído para patologia digital.
Capacidades principais: processamento simultâneo multi-lâmina, análise em lotes, pré-processamento e normalização de cor.
Integrações: QuantCenter (execução de análises), SlideManager (gestão web de projetos e lâminas).
Formatos de exportação de dados: CSV, XLSX.
Recursos do usuário: perfis de análise personalizados, salvar/recarregar workflows, operação paralela multiusuário.
Acesso: interface web via SlideManager para execução remota de projetos e gestão de resultados.
Otimizado para: aplicações de IA/deep learning em larga escala e ambientes de alto rendimento.
Armazenamento de resultados: armazenamento centralizado de alta velocidade e recuperação de saídas de análise e conjuntos de dados.
Catálogos
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