Software médico-hospitalar QuantCenter

clínicopara pesquisaCISH

Visão geral do produto
QuantCenter é um software modular de análise de imagens Whole-Slide projetado para fluxos de trabalho de histopatologia e patologia molecular quantitativa. Fornece módulos de análise configuráveis, segmentação baseada em IA e deep learning, processamento em lote de múltiplas lâminas, visualização integrada e processamento em servidor para implementações escaláveis em pesquisa e estudos de alto rendimento.

Módulos chave e funcionalidades

• HistoQuant: Identifica elementos teciduais corados com base em características de cor e intensidade.
• PatternQuant: Reconhecimento de padrões treinável para classificação tecidual e pré-segmentação.
• PatternQuant Plus: Versão baseada em deep learning de PatternQuant para segmentação de tecidos complexos.
• NuclearQuant: Detecta e quantifica núcleos celulares em amostras marcadas por IHC.
• MembraneQuant: Detecta membranas e quantifica sinais IHC associados à membrana.
• CellQuant: Aplicação versátil de detecção celular para várias colorações IHC (ex.: Ki67).
• DensitoQuant: Ferramenta de quantificação IHC baseada na intensidade da coloração.
• FISHQuant: Quantifica sinais FISH em amostras de tumores sólidos.
• CISHQuant: Quantificação de amostras coradas por CISH.
• DNA Break Quant: Quantifica quebras de dupla fita de DNA detectando focos de γH2AX em núcleos marcados por imunofluorescência.
• ScriptQuant: Permite executar scripts de análise de imagem definidos pelo usuário dentro do ambiente QuantCenter.
• SimpleSlideInterface: Acesso programático a metadados de lâminas e tiles de imagem para desenvolvimento de aplicações personalizadas.
• QuantServer: Executa jobs de processamento e armazena resultados em servidor dedicado para fluxos de trabalho centralizados e de alto desempenho.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue: Fila em segundo plano para processamento em lote de múltiplas lâminas para aumentar o throughput.
• Data Visualization (DVT): Visualização integrada incluindo tabelas, scatterplots, gráficos de pizza e histogramas para inspeção de resultados.

Integração e fluxo de trabalho
QuantCenter integra-se com sistemas de gestão de lâminas e suporta módulos vinculáveis para que os usuários montem pipelines de análise personalizados. O processamento no servidor e o armazenamento centralizado de resultados permitem implantações escaláveis e a automação das análises de amostras de estudo sem ferramentas externas.

Exemplos de quantificação

• Quantificação de células endoteliais da artéria pulmonar bovina (HistoQuant).
• Análise do epitélio de Cyprinus carpio (PatternQuant).
• Estruturas vilosas alongadas com núcleos multicamadas (PatternQuant).
• Análise de carcinoma ductal infiltrante marcado por estrogênio combinando PatternQuant e NuclearQuant.
• Quantificação de tecido mamário marcado Her2 (DensitoQuant).
• Detecção de rede neuronal marcada Golgi no córtex de rato (HistoQuant).
• Análise de tecido testicular incluindo espermatozoides (HistoQuant).

Características técnicas / especificações

• Framework modular que permite selecionar e combinar módulos de quantificação especializados.
• Segmentação personalizável baseada em IA e deep learning para tarefas teciduais complexas.
• Processamento em lote multi-lâmina através de fila de processamento em segundo plano para aumentar o throughput.
• Processamento em servidor (QuantServer) e armazenamento centralizado de resultados para fluxos de trabalho de alto desempenho.
• Ferramentas integradas de visualização de dados (tabelas, scatterplots, gráficos de pizza, histogramas) para inspeção e relatórios.
• Suporte à integração de algoritmos definidos pelo usuário via ScriptQuant.
• Módulos vinculáveis e integração transparente com a gestão de lâminas para automatizar análises de estudo.
• Módulos direcionados para quantificação de núcleos, membranas, células, intensidade de coloração, sinais FISH/CISH, focos de dano ao DNA e classificação tecidual baseada em padrões.
• Arquitetura escalável adequada para pesquisa e estudos clínicos de alto rendimento.
• Projetado para quantificação reproduzível de Whole-Slide nos formatos de imagem mais comuns.