Sistema de gerenciamento e de análise de visualização QuantCenter

com inteligência artificialde análiseda automatização

Visão geral
QuantCenter oferece análise modular de imagens de lâminas inteiras para avaliação quantitativa em histopatologia e patologia molecular. A plataforma é um framework de módulos interligáveis e personalizáveis, em vez de uma solução única, permitindo fluxos de trabalho adaptados a projetos de pesquisa e estudos clínicos. QuantCenter suporta segmentação baseada em IA, modelos de deep learning, processamento em lote de múltiplas lâminas, execução em servidor e visualizações integradas para facilitar a interpretação dos resultados.

Módulos integrados e capacidades

• HistoQuant — identifica elementos teciduais corados com base em características de cor e intensidade.
• PatternQuant — módulo treinável de reconhecimento de padrões para classificação tecidual e pré-segmentação.
• PatternQuant Plus — módulo aprimorado por deep learning para segmentação tecidual complexa.
• NuclearQuant — detecta e quantifica núcleos celulares em amostras coradas por IHC.
• MembraneQuant — detecta membranas celulares e quantifica amostras histológicas coradas por IHC.
• CellQuant — aplicação versátil de detecção celular adequada para várias colorações IHC, incluindo Ki67.
• DensitoQuant — ferramenta de quantificação IHC baseada na intensidade da coloração para pontuação simples.
• FISHQuant — quantifica sinais FISH em amostras de tumores sólidos.
• CISHQuant — módulo de quantificação para amostras coradas por CISH.
• DNA Break Quant — mede quebras de fita dupla detectando focos de γH2AX em núcleos corados por imunofluorescência.
• ScriptQuant — executa algoritmos personalizados de análise de imagem dentro do framework QuantCenter.
• SimpleSlideInterface — fornece acesso a dados relacionados às lâminas para desenvolvimento de aplicações personalizadas.
• QuantServer — executa o processamento e armazena os resultados em um servidor dedicado para processamento centralizado e escalável.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue — possibilita processamento em segundo plano de múltiplas lâminas digitais para aumentar o rendimento.
• Data Visualization (DVT) — modos de visualização integrados: tabelas, gráficos de dispersão, gráficos de pizza e histogramas para relatórios e interpretação.

Integração e fluxo de trabalho
QuantCenter integra-se ao SlideManager para agilizar a execução de análises em amostras de estudo. A arquitetura modular permite a seleção e combinação de ferramentas especializadas por projeto e dá suporte ao processamento em servidor para fluxos de trabalho laboratoriais e clínicos escaláveis.

Exemplos de quantificação
Casos de uso demonstrados incluem quantificação de células endoteliais, análise do epitélio, classificação de núcleos tumorais, detecção de redes neuronais coradas por Golgi e múltiplos fluxos de trabalho IHC/FISH/CISH que ilustram a aplicabilidade dos módulos em diversos tecidos e colorações.

Especificações técnicas

• Plataforma de análise de imagens de lâminas inteiras com arquitetura modular.
• Módulos de segmentação personalizáveis orientados por IA e deep learning.
• Suporte para workflows de quantificação IHC, imunofluorescência (IF), FISH e CISH.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue para processamento multi-lâminas em segundo plano.
• QuantServer para processamento em servidor dedicado e armazenamento centralizado de resultados.
• Visualização de dados integrada: tabelas, gráficos de dispersão, gráficos de pizza, histogramas.
• Integração de scripts via ScriptQuant para algoritmos personalizados.
• Integração com SlideManager para otimizar fluxos baseados em lâminas.
• Escalável tanto para pesquisa em pequena escala quanto para estudos clínicos de alto rendimento.