Kit de reagentes em solução KAPA UDI
para pesquisalíquido

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Características

Tipo
em solução
Aplicações
para pesquisa
Forma
líquido

Descrição

Apenas para utilização em investigação. Não se destina a ser utilizado em procedimentos de diagnóstico. Visão geral Os adaptadores de comprimento total são compatíveis com fluxos de trabalho de construção de bibliotecas baseados em ligação para aplicações de sequenciação direta e direccionada de ADN e ARN multiplexado (cDNA) na plataforma Illumina®. Uma vez que os códigos de barras de sequenciação são adicionados durante um passo de ligação do adaptador, os adaptadores de comprimento total são particularmente adequados para fluxos de trabalho sem PCR. Os adaptadores KAPA Unique Dual-Indexed (UDI) têm uma estrutura de adaptador padrão da Illumina. Por conseguinte, são facilmente incorporados em fluxos de trabalho de sequenciação novos e existentes da Illumina e não requerem primers de sequenciação ou indexação personalizados. Uma combinação de códigos de barras de sequenciação de 8 nt em cada um dos oligos adaptadores i5 e i7 suporta a sequenciação de extremidades emparelhadas em instrumentos Illumina de 1, 2 e 4 canais. Os adaptadores KAPA UDI suportam uma vasta gama de agrupamento de amostras (2- plex até 96-plex, conforme adequado para o seu fluxo de trabalho), para enriquecimento de alvos e/ou sequenciação. A indexação dupla exclusiva é recomendada para todas as aplicações e sequenciadores Illumina. Destaques do produto Menos leituras mal atribuídas aumentam a confiança nos resultados A atribuição incorrecta de índices durante a sequenciação multiplexada pode ser o resultado de index hopping, código de barras ou contaminação cruzada de amostras, troca de modelos durante a amplificação PCR de amostras agrupadas e/ou erros de sequenciação/análise; alguns dos quais podem ser atenuados pelo design e qualidade do adaptador As combinações exclusivas de índice duplo nos adaptadores KAPA UDI permitem que as leituras com combinações inesperadas de códigos de barras sejam filtradas antes da análise dos dados

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